强大的JavaScript图表库:ZingChart
2024-05-24 15:31:46作者:管翌锬
ZingChart 是一个商业级的JavaScript图表库,提供了一个免费试用版本,让你无风险地体验其强大功能。它以其高度自定义和易于集成的特性赢得了广大开发者的好评。

安装
ZingChart支持多种安装方式,包括CDN链接和包管理器(如npm):
CDN
<!-- 当前版本 -->
<script src="https://cdn.zingchart.com/zingchart.min.js"></script>
<!-- ES6 版本 -->
<script src="https://cdn.zingchart.com/zingchart-es6.min.js"></script>
npm
npm install zingchart
此外,还有针对各种框架(如Angular, React, Vue等)的预封装版包。
快速上手
以下是基于ES5和ES6的快速启动示例:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<script src="/zingchart/zingchart.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="myChart"></div>
<script>
let chartData = {
type: 'pareto',
series: [{values: [4642, 4345, 2350, 1251]}]
};
zingchart.render({
id: 'myChart',
data: chartData,
height: 400,
width: '100%'
});
</script>
</body>
</html>
对于ES6,你需要导入所需模块:
import {zingchart, ZC} from 'zingchart/zingchart-es6';
import 'zingchart/modules-es6/zingchart-pareto.min.js';
应用场景与技术分析
ZingChart适用于数据可视化的需求,无论你是构建仪表板、报表还是简单的数据展示。它的3D图表模块为数据呈现提供了更多维度。这个库利用高效的JavaScript实现,能够快速渲染大量数据,且对移动端有良好的适应性。ZingChart还支持实时更新和动态交互,增强了用户体验。
项目特点
- 易用性:通过简单直观的JSON配置,你可以定制几乎任何图表细节。
- 跨平台:ZingChart兼容所有现代浏览器,包括IE9+,以及移动设备和平板。
- 高性能:即便处理大数据集也能保持流畅性能。
- 模块化:通过npm或CDN引入特定图表类型,减少不必要的资源加载。
- 丰富的图表类型:包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等近30种图表类型。
- 全面的文档:详细且完整的API文档,为开发提供详实的帮助。
- 社区支持:在Stack Overflow上有专门的问题解答区,提供专业技术支持。
如果你正在寻找一个能够提升数据可视化的JavaScript库,ZingChart无疑是一个值得尝试的选择。立即行动,探索ZingChart如何助力你的项目吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868