在Cronicle中调度执行Puppeteer任务的技术方案
2025-06-14 05:36:36作者:胡唯隽
Cronicle作为一款轻量级任务调度系统,其内置的Shell插件为开发者提供了强大的扩展能力。本文将详细介绍如何利用这一特性实现Puppeteer自动化任务的定时调度。
Shell插件的工作原理
Cronicle的Shell插件是其核心功能之一,允许直接执行系统命令和脚本。该插件本质上是一个通用的执行器,可以运行任何能在系统shell环境中执行的命令,包括Node.js脚本、Python程序或系统二进制文件。
Puppeteer任务集成方案
要实现Puppeteer任务的调度执行,需要完成以下步骤:
-
编写Puppeteer控制脚本 创建一个独立的Node.js脚本文件(如
puppeteer_task.js
),包含完整的Puppeteer自动化逻辑。确保脚本在命令行环境下可以独立运行。 -
配置Cronicle事件 在Cronicle管理界面创建新事件时:
- 选择"Shell/Command"作为插件类型
- 在命令字段填写完整的Node.js执行命令,例如:
/usr/bin/node /path/to/puppeteer_task.js
- 设置适当的执行用户权限(建议使用具有Node环境访问权限的用户)
-
环境配置要点
- 确保执行环境包含Node.js和Puppeteer所需的所有依赖
- 对于无头环境,可能需要额外配置Chromium参数
- 考虑添加错误处理逻辑和日志输出,便于调试
高级配置建议
-
参数传递 可以通过环境变量或命令行参数向Puppeteer脚本传递动态参数,Cronicle的事件参数功能可以很好地支持这一点。
-
资源管理 对于长时间运行的Puppeteer任务,建议:
- 设置合理的执行超时时间
- 配置资源限制(CPU/内存)
- 实现进程清理机制
-
日志集成 利用Cronicle的日志系统,将Puppeteer的输出重定向到任务日志,便于后期分析。
典型问题解决方案
-
浏览器路径问题 在无服务器环境中,可能需要明确指定Chromium可执行文件路径:
const browser = await puppeteer.launch({ executablePath: '/usr/bin/chromium-browser' });
-
沙箱模式限制 某些Linux环境需要禁用沙箱:
const browser = await puppeteer.launch({ args: ['--no-sandbox', '--disable-setuid-sandbox'] });
通过以上方案,开发者可以充分利用Cronicle的调度能力,实现各类基于Puppeteer的自动化任务的定时执行,包括网页截图、数据抓取、自动化测试等常见场景。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0128AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
229
2.3 K

仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
112
76

暂无简介
Dart
529
116

仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
93

仓颉编程语言命令行工具,包括仓颉包管理工具、仓颉格式化工具、仓颉多语言桥接工具及仓颉语言服务。
C++
52
50

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291

Ascend Extension for PyTorch
Python
73
102

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
990
587

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
566
104