如何在websockets项目中实现自定义应用层心跳机制
2025-06-07 05:15:34作者:滑思眉Philip
在实际网络通信中,WebSocket协议本身提供了PING/PONG机制作为链路层的心跳检测。然而,某些业务场景需要开发者实现应用层的心跳机制,这需要发送特定的业务数据而非标准的WebSocket控制帧。
标准WebSocket心跳机制
websockets库默认实现了RFC 6455定义的标准心跳机制:
- 自动发送PING帧(空字节帧)
- 等待对端回复PONG帧
- 通过ping_interval和ping_timeout参数控制频率和超时
应用层心跳的实现方案
当业务需要发送如{"op": "ping"}这样的结构化数据作为心跳时,标准的PING/PONG机制无法满足需求。以下是推荐实现方式:
方案一:独立协程定时发送
async def send_app_heartbeat(websocket, interval):
while True:
try:
await websocket.send(json.dumps({"op": "ping"}))
await asyncio.sleep(interval)
except ConnectionClosed:
break
async def main():
async with websockets.connect(...) as ws:
asyncio.create_task(send_app_heartbeat(ws, 30))
# 其他业务逻辑
方案二:继承Connection类扩展
虽然websockets库不直接支持自定义PING帧内容,但可以通过继承实现:
class AppHeartbeatConnection(websockets.Connection):
async def _keepalive_ping(self):
# 重写内部保持连接方法
await self.send(json.dumps({"op": "ping"}))
return await super()._keepalive_ping()
技术要点说明
-
协议分层理解:
- 标准PING/PONG属于WebSocket协议层
- 自定义心跳属于应用层协议
-
异常处理:
- 必须捕获ConnectionClosed异常
- 建议实现重连机制
-
性能考量:
- 应用层心跳会增加带宽消耗
- 需要考虑消息序列化开销
最佳实践建议
- 优先使用标准PING/PONG进行链路检测
- 仅在业务需要时添加应用层心跳
- 保持心跳消息简洁
- 实现双向心跳检测机制
- 合理设置心跳间隔(通常30-60秒)
通过这种分层设计,既可以保证底层连接的可靠性,又能满足业务层的特定需求,是WebSocket开发中的常用模式。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
521
3.71 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
762
184
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
742
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
16
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1