EFCorePowerTools在Visual Studio 2022中的安装问题解析
2025-07-02 23:39:27作者:姚月梅Lane
问题背景
许多开发者在Visual Studio 2022中尝试安装EFCorePowerTools时遇到了困难,主要表现为无法在右键菜单中找到该工具,同时在安装过程中收到关于"DOTNETTool"缺失的错误提示。
错误现象
典型的错误信息显示:
Package 'ErikEJ.EFCorePowerTools.Cli 9.1.807' has a package type 'DotnetTool' that is not supported by project 'Jord_Tools'.
Invalid project-package combination for ErikEJ.EFCorePowerTools.Cli 9.1.807. DotnetToolReference project style can only contain references of the DotnetTool type
问题根源
这个问题的核心在于混淆了EFCorePowerTools的两种不同安装方式:
- Visual Studio扩展:这是主要的安装方式,通过VS扩展市场安装,提供图形界面操作
- CLI工具:作为.NET工具包安装,主要用于命令行操作
错误信息表明开发者尝试将CLI工具作为NuGet包安装到项目中,这是不正确的使用方式。
正确安装方法
Visual Studio扩展安装
- 打开Visual Studio 2022
- 通过扩展管理器搜索"EF Core Power Tools"
- 安装后重启Visual Studio
- 在解决方案资源管理器中右键项目即可看到相关菜单选项
CLI工具安装(可选)
如果需要命令行工具,应通过.NET CLI全局安装:
dotnet tool install --global ErikEJ.EFCorePowerTools.Cli
注意事项
- 确保Visual Studio 2022是最新版本
- 安装扩展后需要重启Visual Studio
- 不要将CLI工具作为项目依赖项安装
- 两种安装方式用途不同,普通开发推荐使用Visual Studio扩展
总结
EFCorePowerTools作为Entity Framework Core的强大辅助工具,正确安装后可以极大提升开发效率。开发者需要注意区分图形界面扩展和命令行工具的不同安装方式,避免混淆导致的安装失败问题。
对于大多数开发场景,通过Visual Studio扩展市场安装图形界面版本是最简单直接的选择,能够满足日常的数据库反向工程、模型可视化等需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
413
3.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
690
325
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
258
暂无简介
Dart
679
160
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
346
147