解决adetailer插件与stable-diffusion-webui的protobuf版本冲突问题
2025-06-13 19:22:00作者:范靓好Udolf
在stable-diffusion-webui v1.10.1版本中,当用户尝试使用adetailer插件时,可能会遇到因protobuf版本不兼容导致的崩溃问题。这个问题的根源在于不同组件对protobuf库版本要求的冲突。
问题分析
stable-diffusion-webui v1.10.1要求使用protobuf 3.20.0版本,而adetailer插件依赖的mediapipe组件则需要protobuf 4.25.4版本。这种版本不兼容会导致Python环境混乱,最终使webui崩溃。
protobuf(Protocol Buffers)是Google开发的一种数据序列化工具,广泛应用于机器学习项目中。不同版本间的protobuf可能存在API变更和性能改进,因此版本兼容性尤为重要。
解决方案
方案一:降级mediapipe版本
- 首先卸载现有冲突版本:
pip uninstall protobuf mediapipe
- 安装兼容版本组合:
pip install protobuf==3.20.3 mediapipe==0.10.14
这种方法通过降低mediapipe版本使其适配webui要求的protobuf版本。但需要注意,较新的adetailer功能可能需要更高版本的mediapipe支持。
方案二:创建独立虚拟环境
更专业的解决方案是为adetailer插件创建独立的Python虚拟环境:
python -m venv adetailer_env
source adetailer_env/bin/activate # Linux/Mac
adetailer_env\Scripts\activate # Windows
pip install protobuf==4.25.4 mediapipe
然后修改adetailer插件代码,使其在子进程中运行,并指定使用这个独立环境。
注意事项
-
版本冲突可能导致以下症状:
- WebUI启动失败
- adetailer功能异常
- 控制台输出protobuf相关错误
-
长期解决方案建议:
- 向adetailer项目提交issue,请求对protobuf 3.20.x的支持
- 关注stable-diffusion-webui的更新,看是否会升级protobuf版本
-
性能影响:
- protobuf 3.x和4.x在序列化性能上有差异
- 对于图像处理任务,这种差异通常可以忽略
通过以上方法,用户可以在保持stable-diffusion-webui稳定运行的同时,继续使用adetailer插件的功能。建议优先尝试方案一,如遇功能限制再考虑方案二的虚拟环境方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218