探秘HTML5游戏新境界:GBA.js
2024-08-10 18:16:09作者:邵娇湘
GBA.js是一个创新的开源项目,由Jeffrey Pfau倾力打造。它旨在利用HTML5的力量,如Canvas和Web Audio,将经典的Game Boy Advance游戏带到现代网页浏览器中,无需任何插件。这个项目不仅提供了一个全功能的GBA运行环境,而且它的源代码是开放的,可以在GitHub上找到,并遵循2-clause BSD许可协议。
兼容性:前沿技术的拥抱者
GBA.js已经过多种主流浏览器的测试,包括Safari 6.0以上,Chrome 22及以上以及Firefox 25或更高版本。虽然在较旧的Firefox(15+),Opera 12.1x+,IE10+上也可以运行,但可能会遇到声音缺失和性能问题。不幸的是,Safari 5.1及以下版本,Firefox 14和更低版本,以及IE9及以下版本无法支持GBA.js,主要是因为它们不支持必需的API和技术。
游戏兼容性:商业级体验
GBA.js针对商业游戏进行了优化,已经在其GitHub Wiki上的兼容性列表中列出了已测试的游戏。不过,当前对家庭自制游戏的支持还不够完善。
强大特性:超越传统的游戏体验
GBA.js实现了一系列引人注目的功能:
- 可下载和上传的存档
- 截图功能
- 暂停游戏的能力
- 支持带有实时时钟的游戏pak(如口袋妖怪红宝石/蓝宝石)
未来计划增加的功能包括:
- 快速存取状态
- 自定义控制器映射
- 游戏手柄支持
- 利用Web Sockets的链接电缆功能
- 游戏作弊码支持
- 全屏模式
- 支持带其他传感器的游戏pak(如WarioWare Twisted!,Boktai)
许可信息:自由与共享的精神
GBA.js遵循2012年至2013年的版权规定,允许在保留原有版权通知的前提下,以源代码或编译后的形式自由分发和修改代码。然而,对于由此软件造成的直接、间接、特殊或后果性的损害,开发者不承担任何责任。
总的来说,GBA.js项目为那些怀念GBA时代游戏的玩家提供了全新的在线体验,同时也为开发者展示了一种HTML5技术在游戏开发中的应用潜力。无论是重温经典还是探索技术的可能性,GBA.js都值得你的关注和尝试。立即访问http://endrift.github.io/gbajs/,开始你的旅程吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
Qt控件CSS样式实例大全 - 打造现代化GUI界面的终极指南 2023年最新HTMLCSSJS组件库:提升前端开发效率的必备资源 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
314
2.73 K
deepin linux kernel
C
24
7
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
639
245
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
852
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
Ascend Extension for PyTorch
Python
154
178
暂无简介
Dart
605
136
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
239
84
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.01 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
238
310