如何快速搭建LabelLLM开源数据标注平台？完整部署指南+核心功能解析 🚀

LabelLLM是一款高效的开源数据标注平台，专为LLM模型训练提供灵活配置、多模态数据支持和AI辅助标注功能。本文将带你从0到1完成本地部署，解锁智能标注新体验！

🌟 为什么选择LabelLLM？3大核心优势

✅ 灵活任务配置，适配多场景需求

LabelLLM提供可定制的任务工具框架，支持根据项目需求调整参数，轻松应对不同类型的数据标注任务。无论是文本分类、实体识别还是复杂的多轮对话标注，都能通过直观配置快速实现。

✅ 全模态数据支持，打破格式限制

平台无缝兼容文本、图像、音频等多种数据类型，满足多模态模型训练的数据准备需求。标注界面集成多媒体预览功能，让复杂数据标注流程更顺畅。

LabelLLM多模态数据标注界面，支持文本与图像混合标注

✅ AI辅助标注，效率提升300%

内置AI预标注功能，可自动生成初始标注结果，用户只需进行微调优化。这一特性大幅减少重复劳动，特别适合大规模数据集处理。核心实现逻辑可见AI辅助标注模块。

📦 3步完成本地部署，小白也能上手！

1️⃣ 环境准备：克隆项目+安装Docker

首先通过以下命令克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LabelLLM

确保已安装Docker并启动服务（推荐Linux系统，兼容性更佳）。Docker安装教程可参考官方文档。

2️⃣ 一键启动服务

进入项目根目录，执行Docker Compose命令：

docker compose up

⚠️ 中国用户可配置Docker镜像加速：

// /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io"]
}

3️⃣ 访问与初始化配置

服务启动后，通过浏览器访问：

• 标注端：http://localhost:8086/supplier
• 管理端：http://localhost:8086/operator

首次注册的账号将自动成为管理员，务必牢记登录信息！

LabelLLM部署架构示意图，展示前后端服务交互流程

⚙️ 核心配置文件解析

后端配置：backend/.env

包含数据库连接、AK/SK密钥等敏感信息，初始配置示例：

MINIO_ROOT_USER=MekKrisWUnFFtsEk
MINIO_ROOT_PASSWORD=XK4uxD1czzYFJCRTcM70jVrchccBdy6C

前端配置：frontend/config.js

可修改API地址和端口，适配不同部署环境：

const config = {
  apiUrl: "http://localhost:8080",
  port: 3000
};

🎯 实用功能快速上手

任务管理系统

通过管理端创建标注任务，支持：

• 自定义标签体系
• 团队成员权限分配
• 实时进度监控

数据导入导出

支持JSONL格式批量导入，导出标注结果可直接用于模型训练。导入模板可参考JsonlUpload组件。

❓ 常见问题解决

Q：Docker启动失败？
A：检查daemon.json配置，或参考FAQ文档

Q：如何修改默认端口？
A：编辑docker-compose.yaml文件中的ports映射部分

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LabelLLM作为开源数据标注工具，正助力越来越多开发者高效构建训练数据。立即部署体验，让AI标注效率飞起来！更多高级功能可查看官方技术文档。