【免费下载】 32个UniApp项目源码集合:涵盖商城、团购等多个领域
欢迎来到这个丰富的UniApp项目资源库!本仓库精心整理了32个高质量的UniApp项目源码,覆盖了从电商、社交到工具应用的广泛场景,是开发者学习 UniApp 技术、快速搭建应用的强大资源宝库。无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中找到灵感和实用的代码示例。
主要项目列表:
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IT之家小程序版客户端 - 使用Mpvue开发,完美适应Web环境。ithome-lite-master.zip
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仿网易严选(Mpvue) - 展示了如何用Mpvue构建精致的电商界面。mpvue-shop-master.zip
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Mpvue音乐播放器 - 实现音乐播放功能的小程序案例。mpvue-music-master.zip
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mpvue性能测试与体验 - 关注于性能的测试项目。miniweibo-master.zip
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改造的日历 - 使用mpvue提升日历UI与交互。mpvue改造的日历.zip
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仿滴滴出行(mpVue) - 高仿滴滴出行的界面与功能。didi-master.zip
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mpVue高仿美团小程序教程 - 学习如何打造团购应用。mpvue-meituan-master.zip
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uni APP自动更新与安装 - 示例代码处理版本自动更新逻辑。uni-app自动更新并安装.vue
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uni-app nvue沉浸式状态栏 - 实现线性渐变色效果。[uni-app nvue沉浸式状态栏(线性渐变色).vue](./uni-app nvue沉浸式状态栏(线性渐变色).vue)
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uni-app二维码生成器分享 - 快速创建并分享二维码的解决方案。wxqrcode.zip
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uni-app侧边导航分类 - 适用于商品分类页面的设计。uni-app-left-navigation-master.zip
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uni-app自定义底部导航栏 - 打造个性化导航体验。uni-app-bottom-navigation-master.zip
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uni-app全局变量的几种实现方式 - 处理应用级数据管理。uni-app全局变量的几种实现方式.zip
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uni-app的markdown富文本编辑器插件 - 提升内容编辑能力。uniapp-markdown富文本编辑器插件
使用说明
每个项目都包含了详细的结构和关键代码片段,建议开发者在阅读源码前先熟悉UniApp的开发环境配置与基础语法。通过这些项目的学习,您将能够掌握UniApp开发的精髓,并能灵活应用于自己的项目中。
请根据具体项目的需求,查阅对应的文档或直接解压查看源码以开始您的学习之旅。如果在使用过程中遇到问题,欢迎贡献代码或者在相应社区提问交流。
加入 UniApp 的开发大军,一起探索更多可能吧!
请注意,由于版权和尊重原作者劳动成果的原因,在使用这些资源时,请遵循开源协议,并尽可能给予原项目应有的引用与致谢。祝您学习进步,编程愉快!
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00