ArduinoJson中如何缓存JsonObject数据
2025-06-01 15:31:59作者:宣聪麟
在嵌入式开发中,处理JSON数据是常见的需求。ArduinoJson库为嵌入式设备提供了轻量级的JSON处理能力。本文将探讨如何在该库中实现JSON对象的缓存功能,以提高程序效率。
问题背景
在嵌入式系统中,频繁地从网络或其他来源获取JSON数据会消耗宝贵的资源和时间。有时我们需要缓存这些数据,避免短时间内重复获取相同内容。然而,直接缓存JsonObject会遇到一些技术挑战。
JsonObject的本质
首先需要理解JsonObject在ArduinoJson中的本质。JsonObject实际上是一个引用类型,它指向JsonDocument中存储的实际数据。这意味着:
- JsonObject本身不包含数据
- 它只是访问JsonDocument中数据的"窗口"
- 当JsonDocument被销毁后,对应的JsonObject引用将失效
缓存方案对比
错误方案:直接缓存JsonObject
许多开发者会尝试直接缓存JsonObject,如下所示:
static JsonObject last_obj;
last_obj = obj; // 这实际上只保存了引用
这种方法的问题是当原始JsonDocument超出作用域被销毁后,缓存的JsonObject引用将指向无效内存。
正确方案:缓存整个JsonDocument
正确的做法是缓存包含完整数据的JsonDocument:
static JsonDocument last_doc;
last_doc = doc; // 这会复制整个文档内容
这样即使原始文档被销毁,缓存的数据仍然有效。
完整实现示例
下面是一个完整的缓存实现示例,包含5秒缓存时间和缓存标记功能:
JsonDocument getCachedData() {
static JsonDocument cachedDoc;
static uint32_t lastUpdate = 0;
// 检查是否需要更新
if(millis() - lastUpdate > 5000) {
cachedDoc.clear();
cachedDoc["name"] = "示例数据";
cachedDoc["value"] = 42;
lastUpdate = millis();
cachedDoc.remove("cached"); // 清除缓存标记
} else {
cachedDoc["cached"] = true; // 添加缓存标记
}
return cachedDoc;
}
使用技巧
- 内存管理:注意静态JsonDocument会一直占用内存,确保它有足够空间
- 缓存失效:可以根据需求实现更复杂的缓存失效策略
- 线程安全:在RTOS环境中使用时需要考虑线程安全问题
- 性能优化:对于大型JSON,考虑使用serialized()方法缓存字符串形式
总结
在ArduinoJson中实现JSON缓存功能时,关键在于理解JsonObject和JsonDocument的关系。通过缓存完整的JsonDocument而非单独的JsonObject引用,可以确保数据的完整性和可用性。这种模式特别适合需要频繁访问但变化不频繁的数据场景,能显著提高嵌入式应用的响应速度和资源利用率。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C042
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0121
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.3 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
241
277
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
696
163
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
270
328
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
145
881