Changesets Release Action 项目启动与配置教程
2025-05-17 12:25:39作者:廉彬冶Miranda
1. 项目的目录结构及介绍
Changesets Release Action 是一个用于自动化管理版本发布和更新 changelog 的 GitHub Action。项目的目录结构如下:
.changeset
:存放更改集文件的目录。.github
:包含 GitHub Actions 工作流的目录。__fixtures__
:用于测试的固定数据目录。scripts
:包含项目脚本文件的目录。src
:源代码目录,包含项目的核心功能。types
:类型定义文件目录。gitignore
:Git 忽略文件,指定 Git 应该忽略的文件和目录。LICENSE
:项目许可证文件。README.md
:项目自述文件,介绍项目的相关信息。action.yml
:GitHub Action 的配置文件。package.json
:Node.js 项目配置文件。rollup.config.js
:Rollup 打包配置文件。tsconfig.json
:TypeScript 配置文件。yarn.lock
:Yarn 锁文件,确保项目依赖的一致性。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要通过 GitHub Actions 工作流来实现。以下是一个简单的启动工作流示例:
name: Release
on:
push:
branches:
- main
jobs:
release:
name: Release
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Repo
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v3
with:
node-version: '20'
- name: Install Dependencies
run: yarn
- name: Create Release Pull Request
uses: changesets/action@v1
env:
GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
这个工作流会在每次 main
分支有 push 操作时触发,执行以下步骤:
- 检出代码库。
- 设置 Node.js 环境。
- 安装依赖。
- 创建一个包含版本更新和 changelog 的 pull request。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 package.json
和 GitHub Actions 工作流文件中的 action.yml
来进行。
package.json
package.json
文件包含了项目的依赖、脚本和元数据。例如:
{
"name": "changesets-action",
"version": "1.0.0",
"scripts": {
"release": "changeset publish"
},
"dependencies": {
// 项目的依赖列表
}
}
在这个文件中,你可以定义项目的启动脚本,例如上面的 release
脚本用于发布版本。
action.yml
action.yml
文件用于配置 GitHub Action 的输入参数。例如:
inputs:
publish:
description: 'The command to use to build and publish packages'
required: false
version:
description: 'The command to update version, edit CHANGELOG, read and delete changesets'
default: 'changeset version'
commit:
description: 'The commit message to use'
default: 'Version Packages'
# 其他输入参数...
在这个文件中,你可以定义输入参数的描述和默认值,以便在 GitHub Actions 工作流中使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++043Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0289Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案2 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析3 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析7 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析8 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正9 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析10 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求
最新内容推荐
QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 SAP S4HANA物料管理资源全面解析:从入门到精通的完整指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
163
2.05 K

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279

🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
951
557

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15

基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0

为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71

喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0