inferx 的安装和配置教程

项目基础介绍

InferX 是一个旨在提供高效、可扩展的 AI 模型推理服务的平台。它能够支持在单一环境中部署多个模型，并实现小于两秒的冷启动时间。InferX 通过优化的资源分配和即时扩展，能够实现高达 80% 的 GPU 利用率，适用于处理各种类型的 AI 推理任务。

主要编程语言

该项目主要使用 Rust 和 Python 编程语言，同时也涉及 HTML、PLpgSQL、Dockerfile、Makefile 和 Shell 脚本等。

关键技术和框架

InferX 使用了以下关键技术和框架：

• GPU Slicing：允许为每个模型分配 GPU 的一部分，从而在同一节点上并行运行多个工作负载。
• Ultra-Fast Cold Start：基于特殊的容器镜像技术，快速实现冷启动。
• Blobstore：一个高吞吐量的存储解决方案，用于存储模型快照。
• Serverless Architecture：无服务器架构，能够自动扩展 AI 推理工作负载。

准备工作

在开始安装和配置 InferX 之前，您需要做好以下准备工作：

1. 确保您的系统满足以下要求：

   • 支持容器化技术（如 Docker）的操作系统。
   • 具有适当 GPU 硬件和 CUDA 驱动。
   • 安装了必要的系统依赖项。

2. 克隆项目仓库到本地环境：

   git clone https://github.com/inferx-net/inferx.git
   cd inferx
   

3. 确认您已经安装了 Docker 和 Docker Compose。

安装步骤

以下是详细的安装和配置步骤：

1. 构建和启动 Docker 容器：

   docker-compose up --build
   

2. 检查容器是否成功运行：

   docker-compose ps
   

3. （可选）如果您需要访问 Dashboard 或 API Gateway，请查找相应的容器服务端口映射到主机。

4. 根据需要配置项目参数，这通常在项目配置文件中完成。

5. 开始使用 InferX 平台进行模型部署和推理请求。

请注意，这只是一个基础的安装和配置流程，具体步骤可能会根据项目需求和系统环境的不同而有所变化。