四人智力竞赛抢答器课程设计报告及Multisim设计图
2026-01-30 04:45:57作者:邵娇湘
此资源文件包含了一个四人智力竞赛抢答器的课程设计报告以及相关的Multisim设计图。以下为设计报告的主要内容:
设计题目
- 四人智力竞赛抢答器
主要内容
- 设计一个具备抢答、定时、显示功能的四人抢答电路。
具体要求
- 在5V直流电源电压条件下设计一个能够容纳四组参赛者的抢答器,每组设定一个抢答按钮供参赛者使用。
- 设置一个系统清零和抢答控制开关K(由主持人控制),当开关K按下时,抢答开始(允许抢答);开关打开后,抢答电路清零。
- 抢答器具有抢答信号的鉴别、锁存及显示功能。当有抢答信号输入(任一参赛者开关被按下)时,锁存相应编号并在LED数码管上显示,同时扬声器发出声响。此时,其他参赛者的抢答将无效,优先抢答选手的编号将保持不变,直至主持人清除系统。
此课程设计报告详细阐述了设计思路、工作原理、电路图分析及Multisim仿真等内容,旨在帮助读者更好地理解和掌握抢答器的设计与实现。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
new-apiAI模型聚合管理中转分发系统,一个应用管理您的所有AI模型,支持将多种大模型转为统一格式调用,支持OpenAI、Claude、Gemini等格式,可供个人或者企业内部管理与分发渠道使用。🍥 A Unified AI Model Management & Distribution System. Aggregate all your LLMs into one app and access them via an OpenAI-compatible API, with native support for Claude (Messages) and Gemini formats.JavaScript01
idea-claude-code-gui一个功能强大的 IntelliJ IDEA 插件,为开发者提供 Claude Code 和 OpenAI Codex 双 AI 工具的可视化操作界面,让 AI 辅助编程变得更加高效和直观。Java00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility.Kotlin06
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
515
3.7 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
874
546
Ascend Extension for PyTorch
Python
317
362
暂无简介
Dart
759
182
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
299
347
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
156
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.31 K
734
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
110
128