esp32-modbus-gateway 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 09:34:13作者:胡唯隽
1、项目的基础介绍
esp32-modbus-gateway 是一个开源项目,旨在实现 ESP32 芯片作为 Modbus RTU 与 Modbus TCP 之间的网关。该项目允许用户通过以太网或 Wi-Fi 将 Modbus RTU 设备接入到 Modbus TCP 网络中,或反之。ESP32 芯片因其成本低廉、性能优越而成为物联网(IoT)设备的理想选择,本项目正是利用了这些优势,提供了一个稳定可靠的解决方案。
2、项目的核心功能
esp32-modbus-gateway 的核心功能包括:
- 支持Modbus RTU到Modbus TCP的协议转换。
- 支持通过Wi-Fi或以太网连接到网络。
- 支持多种Modbus功能码,包括读寄存器、写寄存器、读输入寄存器等。
- 支持设备发现功能,便于在网络上定位和管理设备。
- 支持自定义Modbus从设备地址,以适应不同的网络需求。
3、项目使用了哪些框架或库?
本项目使用了以下框架或库:
- ESP-IDF:ESP32的官方开发框架,提供底层驱动和硬件接口。
- Arduino IDE:用于开发ESP32程序,简化了开发流程。
- Modbus库:用于实现Modbus协议的相关功能。
4、项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
esp32-modbus-gateway/
├── components/
│ ├── arduino/
│ ├── esptool/
│ └── modbus/
├── examples/
│ └── gateway/
├── main/
│ ├── app_main.c
│ └── Makefile
└── sdkconfig
components/:包含项目依赖的组件,如Arduino核心库、esptool和Modbus库等。examples/:包含示例项目,如gateway/目录下的网关示例。main/:项目的主目录,app_main.c是程序入口文件,Makefile用于构建项目。sdkconfig:ESP-IDF的配置文件,用于配置ESP32的硬件和功能。
5、对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 增加设备支持:可以根据需要增加对其他类型Modbus设备或不同协议的支持。
- 提升网络功能:优化网络连接的稳定性,增加对多种网络协议的支持,如MQTT等。
- 用户界面开发:开发一个Web界面或移动应用,用于配置和管理Modbus网关。
- 安全增强:增强项目安全性,如使用SSL/TLS加密通信,防止未授权访问。
- 远程监控与诊断:增加远程监控和故障诊断功能,便于用户远程管理和维护系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
214
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100