Android ROM 解包神器:unpackandroidrom 详细指南
2026-01-21 04:12:24作者:盛欣凯Ernestine
一、项目目录结构及介绍
仓库[unpackandroidrom](https://github.com/AEnjoy/unpackandroidrom)是一个专为Android ROM解包而设计的Python脚手架,旨在简化Android系统映像的提取过程。下面是其核心目录结构概览:
unpackandroidrom/
├── README.md - 项目概述和使用说明文档。
├── gitignore - Git忽略文件设置。
├── LICENSE.txt - 使用的GPL-3.0开源许可证文件。
├── Project.txt - 项目相关的一些说明文档。
├── README_LGKDZ.txt - 关于LG KDZ文件处理的特定说明。
├── README_ozip.md - 专门解释ozip解密功能的文档。
├── README_simg2img.txt - 描述simg2img转换的文档。
├── README_unpayload.md - 解释payload解包详情。
├── about_pycrypto.md - 有关pycrypto库的说明(尽管项目已尝试减少对它的依赖)。
├── clean_cache.py - 清理缓存的脚本。
├── dz.py - 处理特定格式文件的脚本。
├── gpt.py - GPT表处理逻辑。
├── image2chunks.py - 将镜像分割成块的工具。
├── install_requirements.py - 自动安装项目所需依赖的脚本。
├── kdz.py - 针对LG KDZ文件的操作脚本。
├── main.py - 主执行文件,用于解包ROM。
├── make.py - 可能涉及项目构建或自定义操作的脚本。
├── ozipdecrypt.py - OZIP文件解密工具。
├── payload_dumper.py - 解析payload数据的工具。
├── requirements.txt - 列出了所有必要的第三方库。
└── ... - 更多相关的处理脚本和辅助文件。
每个脚本对应不同的功能,共同支撑起整个ROM解包流程,从基础的解压到复杂的payload数据解析。
二、项目的启动文件介绍
启动此项目的主要入口是main.py。执行这个脚本,你可以开始解包Android ROM。通过命令行界面交互,用户可以直接调用该脚本来处理Android系统映像文件。确保在执行前已经安装了所有依赖项。
如何启动?
-
克隆项目:
git clone --depth=1 https://hub.fastgit.org/AEnjoy/unpackandroidrom.git -
安装依赖:
python3 install_requirements.py -
运行项目:
python3 main.py
三、项目的配置文件介绍
本项目并未明确提供一个传统的配置文件如.ini或.yaml,但关键配置和设置分散在其源代码内部以及requirements.txt文件中。具体来说:
- 环境配置:Python版本(建议2.7或3.6以上),以及由
requirements.txt列出的依赖库构成了项目运行的基础环境配置。 - 个性化配置:大多数定制行为或配置更改需直接编辑对应的脚本,例如修改解包路径、增加新类型的支持等,这要求用户具有一定的Python编程知识。
综上所述,unpackandroidrom提供了高度集成的解决方案,使得开发者或爱好者能够快速解包不同格式的Android ROM,而不必深入了解每一层级的细节。通过上述步骤,你可以轻松地开始使用这一强大工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
561
3.81 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
652
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
146
Ascend Extension for PyTorch
Python
373
436
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
196
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359
Dora SSR 是一款跨平台的游戏引擎,提供前沿或是具有探索性的游戏开发功能。它内置了Web IDE,提供了可以轻轻松松通过浏览器访问的快捷游戏开发环境,特别适合于在新兴市场如国产游戏掌机和其它移动电子设备上直接进行游戏开发和编程学习。
C++
57
7
暂无简介
Dart
794
196
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
772