SurveyJS 2.0.2版本发布:表单库功能增强与问题修复
2025-06-13 07:51:38作者:翟萌耘Ralph
SurveyJS是一个强大的开源JavaScript表单库,它允许开发者轻松创建和管理各种类型的在线调查和表单。该库提供了丰富的功能,包括动态表单生成、多语言支持、响应式设计等,广泛应用于数据收集、用户反馈和市场调研等场景。
主要更新内容
本地化字符串占位符功能增强
本次更新引入了getPlaceholder函数,专门用于处理本地化字符串中的占位符。这一改进使得开发者能够更灵活地管理和替换本地化文本中的动态内容,特别是在多语言环境下工作时,能够更高效地处理文本替换需求。
页面导航逻辑优化
修复了当questionsOnPageMode设置为"questionPerPage"时,SurveyModel.isLastPage方法始终返回true的问题。这一修复确保了在多页表单中,页面导航逻辑能够正确识别最后一页,为用户提供更准确的导航体验。
选择题"其他"选项处理改进
针对storeOthersAsComment设置为false的情况,优化了在"其他"选项中输入值的处理逻辑。这一改进解决了之前版本中在此配置下输入值处理不正确的问题,确保了数据收集的准确性。
动态面板显示值功能增强
修复了动态面板中使用displayValue函数时,"其他"项标签被复制而非实际值的问题。这一改进使得动态面板在显示"其他"选项时能够正确呈现用户输入的实际值,而非默认标签。
移动端评分控件优化
针对移动设备上的评分控件,修复了最小/最大标签在移动端下拉模式下消失的问题。这一改进提升了移动设备上的用户体验,确保评分控件在所有设备上都能完整显示所有必要信息。
辅助功能改进
本次版本还对辅助功能(A11y)进行了多项优化:
- 重写了辅助功能测试,采用Playwright框架,提高了测试的可靠性和覆盖率
- 修复了按钮组和SVG图标的辅助功能错误,确保这些元素能够被屏幕阅读器正确识别
- 优化了上下文按钮的样式,提升了视觉一致性和可访问性
技术细节优化
- 改进了Markdown文本处理逻辑,确保在处理单选按钮等元素时能够正确传递上下文信息
- 优化了文档生成流程,提升了开发文档的质量和时效性
- 改进了构建系统,确保发布版本的稳定性和一致性
SurveyJS 2.0.2版本通过这些改进和修复,进一步提升了表单库的稳定性、可用性和可访问性,为开发者提供了更强大的工具来创建高质量的在线调查和表单应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
662