Windows 计算器开源项目指南
2026-01-16 10:22:20作者:裴锟轩Denise
1. 项目的目录结构及介绍
在 https://github.com/microsoft/calculator.git 中,Windows 计算器的源代码组织如下:
.
├── app/ # 应用程序的核心代码,包括UI组件和业务逻辑
│ ├── Common/ # 共享代码和资源
│ ├── Views/ # 用户界面视图
│ └── ViewModel/ # 视图模型,包含应用程序逻辑
├── build/ # 构建相关的脚本和配置
├── docs/ # 文档和说明
├── packages/ # 第三方包和依赖
├── src/ # 主入口点和其他源文件
│ └── main.cpp # 主程序入口文件
├── tests/ # 测试用例
├── .gitignore # Git 忽略文件列表
├── CHANGELOG.md # 更新日志
├── LICENSE # 开源许可证
├── README.md # 项目简介
└── ThirdPartyNotices.txt # 第三方库的通知和许可
app/包含计算器应用的主要代码。build/存放构建脚本,用于编译和打包应用程序。tests/目录下是单元测试,确保功能正确性。src/main.cpp是项目启动的主函数。
2. 项目的启动文件介绍
src/main.cpp 是项目的起点,它包含了应用程序的初始化过程和入口点。此文件主要负责以下任务:
- 初始化COM(Component Object Model)库,这对于Windows上的许多应用程序来说是必要的。
- 创建应用程序类的一个实例。
- 调用WinMain()函数,该函数是所有Windows GUI应用程序的入口点。
- 处理消息循环,这是Windows GUI应用程序中处理用户输入和更新界面的关键部分。
#include "pch.h"
int WINAPI WinMain(HINSTANCE hInstance, HINSTANCE, LPSTR, int nCmdShow) {
// ...其他初始化代码...
Application app(hInstance);
return app.run(nCmdShow);
}
3. 项目的配置文件介绍
虽然这个项目没有传统的配置文件如 .ini 或 .json,但有一些关键文件决定了构建和运行的行为:
.gitignore文件定义了哪些文件和文件夹在版本控制中应当忽略。package.json和packages-lock.json(如果存在) 描述了npm依赖及其版本锁定,对于基于Node.js的构建工具尤其重要。CMakeLists.txt文件是CMake构建系统的配置文件,指示如何构建项目。ThirdPartyNotices.txt文件列出所有第三方库的版权和许可信息。
如果你打算编译和运行项目,你需要熟悉 CMakeLists.txt 文件,因为它控制了如何设置编译选项、链接库以及创建可执行文件的过程。同时,根据你的开发环境,可能还需要参考 build\scripts 目录下的构建脚本来了解如何配置和执行构建步骤。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.56 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
287
320
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
446
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
235
98
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
450
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705