jjk 的安装和配置教程
2025-05-29 04:00:15作者:邵娇湘
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
jjk 是一个为 Visual Studio Code 开发的扩展,它提供了对 Jujutsu 版本控制系统的支持。Jujutsu 是一个轻量级、高性能的版本控制系统,jjk 扩展的目的是将 Jujutsu 的优秀用户体验带入到 VS Code 中,使用户能够更方便地管理代码和版本。
该项目主要使用 TypeScript 进行开发,同时也包含了 HTML、Zig、JavaScript、CSS 和 Shell 脚本等编程语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
- TypeScript: 用于开发 VS Code 扩展的主要编程语言。
- Visual Studio Code API: 用于集成和扩展 VS Code 功能的官方 API。
- Jujutsu VCS: 项目所支持的核心版本控制系统。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装 jjk 扩展之前,请确保您的系统满足以下要求:
- 操作系统: Windows、macOS 或 Linux。
- Visual Studio Code: 安装最新版本的 Visual Studio Code。
- Node.js: 安装 Node.js,以确保可以运行扩展所需的脚本。
- Jujutsu (jj): 确保您的系统上已安装 Jujutsu 版本控制系统,并且它的可执行文件路径已添加到系统的环境变量中。
安装步骤
-
打开 Visual Studio Code:启动 Visual Studio Code。
-
打开扩展市场:点击侧边栏上的扩展图标(或使用快捷键
Ctrl+Shift+X)打开扩展市场。 -
搜索 jjk 扩展:在搜索框中输入
jjk,然后从结果中选择Jujutsu (jj) VCS support for VS Code。 -
安装扩展:点击“安装”按钮,安装 jjk 扩展。
-
重启 Visual Studio Code:安装完成后,重启 Visual Studio Code 以使扩展生效。
-
验证安装:打开一个使用 Jujutsu 的项目,查看是否能在 VS Code 的源代码管理视图中看到 Jujutsu 相关的操作和文件状态。
通过上述步骤,您应该能够成功安装和配置 jjk 扩展,开始使用 Jujutsu 版本控制系统进行代码管理和版本控制。如果在安装或配置过程中遇到任何问题,请查看项目的 GitHub 仓库中的 “Issues” 部分,以获取帮助和解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134