首页
/ ComfyUI-LCM 的安装和配置教程

ComfyUI-LCM 的安装和配置教程

2025-05-22 20:15:40作者:史锋燃Gardner

项目基础介绍

ComfyUI-LCM 是一个开源项目,旨在将 Latent Consistency Model (LCM) 集成到 ComfyUI 中。LCM 是一种不同于 Stable Diffusion 的模型类别,目前可用的唯一检查点是 LCM_Dreamshaper_v7。该项目使用 Python 编程语言。

项目使用的关键技术和框架

该项目使用了 diffusers 库,而非 ComfyUI 的模型加载机制。diffusers 是一个用于生成模型的库,它允许用户通过简化的接口来使用先进的生成模型。

准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统中已安装了 Git,因为我们将使用 Git 来克隆项目仓库。

安装步骤

  1. 克隆项目仓库到您的 custom_nodes/ 目录:

    git clone https://github.com/0xbitches/ComfyUI-LCM.git
    
  2. 克隆完成后,您需要重启 ComfyUI 以便项目加载。

  3. 对于基本的 img2img 功能,您可以直接使用 LCM_img2img_Sampler 节点。

  4. 如果您需要进行 vid2vid 操作,您需要安装一个辅助节点:ComfyUI-VideoHelperSuite。安装后,使用 Load VideoVideo Combine 节点来创建 vid2vid 工作流。

  5. 在使用过程中,可能会遇到一个错误:ValueError: Non-consecutive added token '<|startoftext|>' found. Should have index 49408 but has index 49406 in saved vocabulary. 为了解决这个问题,您需要找到 Huggingface hub 缓存目录。在大多数系统中,它看起来像这样:

    • Unix/Linux: ~/.cache/huggingface/hub/path_to_lcm_dreamshaper_v7/tokenizer/
    • Windows: C:\Users\YourUserName\.cache\huggingface\hub\models--SimianLuo--LCM_Dreamshaper_v7\snapshots\c7f9b672c65a664af57d1de926819fd79cb26eb8\tokenizer\

    找到 added_tokens.json 文件,并将内容更改为:

    {
    "": 49409,
    "<|startoftext|>": 49408
    }
    

按照上述步骤操作,您应该能够成功安装和配置 ComfyUI-LCM 项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8