Easydict项目中的OCR区域历史功能实现解析
2025-05-25 10:03:29作者:钟日瑜
在文本翻译工具Easydict的开发过程中,用户反馈了一个非常有价值的改进建议——为OCR截图功能增加区域历史记录。这个功能对于需要重复识别同一屏幕区域的用户来说,能显著提升操作效率。
功能需求背景
在实际使用场景中,用户经常需要反复对屏幕上的同一区域进行OCR识别。例如观看带有硬字幕的视频时,用户可能需要多次截取字幕区域进行翻译。每次都要手动重新选择相同区域确实非常繁琐。类似Snipaste这样的截图工具已经实现了区域历史功能,通过快捷键可以快速调出上次截图区域。
技术实现方案
Easydict团队最初考虑为这个功能添加一个专门的快捷键,但后来受到用户启发,决定采用更灵活的方案:通过重复按同一个键(如R键)来循环调出历史截图区域。这种交互方式更加直观,也更符合用户的操作习惯。
技术重构过程
实现这个功能面临的主要技术挑战是原有的截图OCR功能使用了第三方objc库,代码结构不够清晰,可能存在内存泄漏风险。开发团队决定先进行底层重构:
- 将截图功能从objc迁移到Swift实现
- 建立截图区域的历史记录存储机制
- 实现快捷键循环调用历史区域的功能
- 优化内存管理,避免历史记录导致的内存问题
功能实现效果
在2.13.0版本中,这个功能已经成功实现。用户现在可以:
- 通过快捷键快速调出上次截图区域
- 连续按键循环查看更早的历史区域
- 享受更稳定、更高效的OCR识别体验
这个改进不仅提升了用户体验,也为Easydict后续的功能扩展打下了更好的基础。通过这次重构,截图OCR模块的代码质量得到了显著提升,为未来可能增加的更多高级功能(如区域收藏、自动识别等)创造了条件。
总结
Easydict团队通过倾听用户反馈,识别出真实的使用痛点,并采用合理的技术方案进行改进。这种以用户为中心、注重代码质量的开发方式,正是开源项目能够持续成长的关键。OCR区域历史功能的实现,展示了如何将用户需求转化为技术方案的全过程,值得其他开发者借鉴。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660