Puppeteer项目中的EBUSY资源占用问题分析与解决
问题现象
在使用Puppeteer进行浏览器自动化测试时,开发者可能会遇到一个常见的错误:"EBUSY: resource busy or locked"。这个错误通常会在尝试删除或修改临时用户配置文件时出现,具体表现为无法删除lockfile或first_party_sets.db等文件。
错误信息通常如下所示:
[Error: EBUSY: resource busy or locked, unlink 'C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\puppeteer_dev_chrome_profile-SdOHTX\lockfile'] {
errno: -4082,
code: 'EBUSY',
syscall: 'unlink',
path: 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Temp\\puppeteer_dev_chrome_profile-SdOHTX\\lockfile'
}
问题根源
经过深入分析,这个问题通常由以下几个原因导致:
-
浏览器进程未完全关闭:即使开发者调用了browser.close(),Chrome进程可能仍在后台运行,导致相关资源被锁定。
-
错误的关闭顺序:有些开发者会先调用browser.disconnect()再调用browser.close(),这会中断与浏览器的通信,导致无法正确关闭浏览器进程。
-
异步操作未正确处理:在关闭页面或浏览器时,如果没有正确使用await,可能导致资源释放不完全。
-
临时文件权限问题:Windows系统下,临时文件夹中的文件可能被系统或其他进程锁定。
解决方案
1. 正确的浏览器关闭方式
确保使用正确的关闭顺序和方法:
// 正确做法
await browser.close();
// 错误做法(会导致问题)
browser.disconnect();
browser.close();
2. 确保异步操作完成
在关闭浏览器前,确保所有异步操作都已完成:
// 确保页面操作完成
await page.waitForSelector('video');
await page.close();
// 然后再关闭浏览器
await browser.close();
3. 使用自定义用户数据目录
可以尝试指定一个固定的用户数据目录,而不是使用临时目录:
const browser = await puppeteer.launch({
userDataDir: './my_profile',
channel: 'chrome',
headless: false
});
4. 清理残留进程
在Windows系统下,可以手动检查并终止残留的Chrome进程:
- 打开任务管理器
- 查找所有chrome.exe进程
- 结束这些进程
5. 异常处理
添加适当的异常处理逻辑,确保即使出现错误也能正确释放资源:
try {
const browser = await puppeteer.launch();
const page = await browser.newPage();
// 执行操作...
} catch (error) {
console.error('发生错误:', error);
} finally {
if (browser) {
await browser.close().catch(() => {});
}
}
最佳实践建议
-
单一关闭点:尽量在一个地方关闭浏览器,而不是分散在代码各处。
-
资源监控:在开发过程中,可以使用任务管理器监控Chrome进程,确保它们被正确关闭。
-
超时设置:为关键操作设置合理的超时时间,避免长时间等待导致资源占用。
-
环境隔离:考虑使用Docker等容器技术来隔离测试环境,避免系统级资源冲突。
-
日志记录:添加详细的日志记录,帮助追踪资源释放的完整生命周期。
总结
Puppeteer中的EBUSY错误通常源于资源释放不完全或浏览器关闭不当。通过遵循正确的关闭顺序、确保异步操作完成、使用自定义用户目录以及添加适当的异常处理,可以有效解决这类问题。对于复杂的自动化测试场景,建议建立完善的资源管理机制,确保每次测试后都能彻底清理环境。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









