netdata 项目亮点解析
2025-06-01 12:04:44作者:谭伦延
项目基础介绍
Netdata 是一个开源的、实时的性能和健康监控工具,适用于各种系统(包括物理和虚拟服务器、容器、物联网设备等)。它提供了一个高度优化的监控代理,可以在所有系统上安装,并提供无与伦比的实时洞察力,涵盖从网络服务器到数据库、应用程序等所有方面。
项目代码目录及介绍
Netdata 的代码结构清晰,目录组织合理。以下是主要的代码目录及其功能介绍:
backends:负责后端通信和数据收集。build:包含构建系统相关的脚本和文件。collectors:收集各种性能数据的插件。contrib:第三方贡献的脚本和工具。daemon:Netdata 守护进程的核心代码。database:用于存储和查询性能数据的数据库代码。diagrams:系统架构图和流程图。docs:项目文档。health:健康监控和警报功能。libnetdata:Netdata 的基础库。packaging:打包和分发相关的脚本和文件。registry:用于注册和管理的代码。streaming:数据流处理相关的代码。system:系统相关功能,如自动更新等。tests:测试脚本和文件。web:Web 用户界面的前端代码。
项目亮点功能拆解
Netdata 的亮点功能包括:
- 实时监控:提供实时的性能监控数据,帮助用户快速发现问题。
- 互动式仪表盘:支持图表的拖动、缩放和选择,方便用户查看和分析数据。
- 高互动性:允许用户自定义仪表盘,满足不同监控需求。
- 兼容性:支持多种操作系统,如 Linux、FreeBSD 和 MacOS。
- 集成能力:可以与 Prometheus、Graphite 等工具集成,方便用户将 Netdata 整合到现有的监控体系中。
项目主要技术亮点拆解
Netdata 的技术亮点包括:
- 高效的性能:设计用于在所有系统上持续运行,而不会影响其核心功能。
- 分布式架构:支持多节点部署,方便用户在大型系统中部署和监控。
- 易于扩展:可以通过编写自定义插件来扩展 Netdata 的监控能力。
与同类项目对比的亮点
与其他性能监控工具相比,Netdata 具有以下优势:
- 实时性:提供实时的性能数据,帮助用户快速发现问题。
- 互动性:提供高度互动的仪表盘,方便用户查看和分析数据。
- 易用性:易于安装和配置,用户可以快速上手。
- 灵活性:支持自定义插件,方便用户扩展监控能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
185
196
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
480
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
276
97
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
380
3.44 K
暂无简介
Dart
623
140
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
648
265
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
157
210