Homebrew Emacs Plus 30.1版本GCC编译问题解决方案
2025-06-30 13:15:31作者:宣聪麟
问题背景
在升级到Emacs 30.1版本后,部分用户遇到了GCC编译器相关的警告和错误。这些错误主要表现为大量的libgccjit和gcc警告信息,导致启动时警告缓冲区被填满,影响使用体验。
问题现象
用户报告的主要症状包括:
- 启动Emacs时出现大量编译器警告
- 警告信息滚动时间长达3分钟
- 通过GUI启动时问题更为明显
根本原因
这个问题与Emacs 30.1引入的原生编译(native compilation)功能有关。原生编译是Emacs的一项新特性,它会在后台自动编译Emacs Lisp代码为本地机器码,以提高执行效率。然而,这一过程在首次运行时需要编译大量包,可能导致:
- 编译器警告信息爆发式增长
- 系统资源暂时性占用增加
- 启动时间显著延长
解决方案
经过社区讨论和用户实践,发现以下解决方案最为有效:
1. 通过命令行调试模式启动
emacs --debug-init
这种方法允许编译器信息完整输出,完成所有必要的编译工作。之后再次通过GUI启动时问题就会消失。
2. 完整重装Emacs
由于Homebrew对自定义选项的支持变化,建议完全卸载后重新安装:
brew uninstall emacs-plus
brew install emacs-plus
3. 等待编译完成
首次启动时,Emacs会进行大量后台编译工作。虽然这段时间体验不佳,但编译完成后后续启动会变得更快更流畅。
技术建议
对于高级用户,还可以考虑:
- 调整原生编译参数
- 选择性禁用某些包的原生编译
- 监控编译进度和资源使用情况
注意事项
- 这个问题主要影响首次启动或大版本升级后的情况
- 编译过程是正常现象,不是错误
- 编译完成后性能会有显著提升
结论
Emacs 30.1的原生编译特性虽然带来了初始启动时的编译警告问题,但这是向更好性能迈进的必要步骤。通过上述方法,用户可以顺利度过初始编译阶段,享受后续更流畅的编辑体验。
对于不想处理这些问题的用户,可以考虑暂时禁用原生编译功能,但会牺牲部分性能优势。社区也在持续优化这一特性,未来版本可能会提供更平滑的升级体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868