Node-cURL 技术文档
2024-12-28 15:33:56作者:昌雅子Ethen
1. 安装指南
首先,您需要确保您的系统中已经安装了Node.js。接下来,可以通过以下命令安装node-cURL:
npm install node-curl
确保在执行上述命令之前已经正确安装了npm(Node.js包管理器)。
2. 项目的使用说明
本项目是基于Node.js的cURL包装器,它支持所有cURL选项和信息。以下是快速上手指南:
快速开始
在您的Node.js项目中,可以通过以下方式快速使用node-cURL:
const curl = require('node-curl');
curl('http://www.google.com', function(err) {
console.info(this.status);
console.info('-----');
console.info(this.body);
console.info('-----');
console.info(this.info('SIZE_DOWNLOAD'));
});
使用选项
您还可以向curl函数传递选项:
const curl = require('node-curl');
curl('http://www.google.com', {VERBOSE: 1, RAW: 1}, function(err) {
console.info(this);
});
运行示例
可以运行examples/test.js文件来查看示例:
node examples/test.js
3. 项目API使用文档
以下是node-cURL的API文档,帮助您更好地使用该项目。
curl(url, [options = {}], callback)
url: 要请求的URL。options: 可选的cURL选项。callback: 请求完成后的回调函数,包含一个错误参数。
curl对象成员
status: HTTP响应代码。body: HTTP响应体。header: HTTP响应头。url: 通过curl设置的URL。options: 通过curl设置选项。defaultOptions: 默认选项。effectiveOptions: 实际使用的选项。
curl对象方法
info(name): 获取结果的详细信息。
cURL控制
-
debug: 布尔值,默认为false,用于记录node-cURL的调试信息。 -
reset(): 重置curl并设置选项为默认选项。 -
setDefaultOptions(options, reset = true): 设置默认选项。 -
create(defaultOptions): 使用默认选项创建新的curl。
选项
- 支持所有cURL Easy选项。
- 支持node-curl额外选项:
RAW(返回Buffer而不是String类型的result.body)、DEBUG(替代curl.debug)。
关于slist参数
slist参数支持JavaScript数组。
关于信息选项
支持所有cURL信息选项。
多部分上传
使用MULTIPART选项进行多部分上传。
低级别cURL用法
通过require 'node-curl/lib/Curl'使用低级别cURL方法。
4. 项目安装方式
如安装指南所述,使用npm进行安装:
npm install node-curl
以上就是node-cURL项目的技术文档,希望对您使用该库有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
421
3.22 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
261
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
330
暂无简介
Dart
685
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
666
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869