Android-Image-Cropper 教程
2026-01-16 10:08:29作者:农烁颖Land
1. 项目目录结构及介绍
Android-Image-Cropper 的源码目录结构主要分为以下几个部分:
- app:样例应用模块,包含了使用库的示例代码。
- cropper:核心库模块,实现了图像裁剪的功能。
- build.gradle(顶级):顶级构建脚本,定义了整个项目及其子模块的依赖。
- build.gradle(cropper):库模块的构建脚本,描述库的依赖和编译配置。
- README.md:项目的说明文档,包括如何使用库以及相关的信息。
2. 项目的启动文件介绍
在 app/src/main/java/com/arthurhub/AndroidImageCropperSample 目录下,MainActivity.java 是示例应用的主要入口点。这个活动展示了如何集成和使用 CropImageActivity 进行图片裁剪操作。它注册了一个 ActivityResultContracts.CropImage() 实例来处理裁剪结果,并且重写了 showImageSourceDialog() 方法来自定义选择图片来源的对话框。
// MainActivity.java
private val cropImage = registerForActivityResult(CropImageContract()) { result ->
if (result.isSuccessful) {
// 使用裁剪后的图像URI
val croppedImageUri = result.uriContent
val croppedImageFilePath = result.getUriFilePath(this)
// 可选的使用
// 处理裁剪后的图像URI
} else {
// 处理错误情况
}
}
override fun showImageSourceDialog(openSource: (Source) -> Unit) {
super.showImageSourceDialog { source ->
openSource.invoke(source)
}
}
3. 项目的配置文件介绍
build.gradle 文件
项目有两个关键的 build.gradle 文件:顶级的和 cropper 模块内的。
- 顶级 build.gradle 定义了所有子模块共享的配置,如项目版本、插件等,通常会有以下内容:
//顶级 build.gradle
...
allprojects {
repositories {
google()
jcenter()
}
}
...
- cropper build.gradle 包含库本身的构建设置,例如库的版本号、依赖项和其他编译选项:
//cropper/build.gradle
...
dependencies {
implementation 'androidx.appcompat:appcompat:1.3.1'
implementation 'com.google.android.material:material:1.4.0'
implementation 'androidx.lifecycle:lifecycle-runtime-ktx:2.3.1'
testImplementation 'junit:junit:4.+'
androidTestImplementation 'androidx.test.ext:junit:1.1.2'
androidTestImplementation 'androidx.test.espresso:espresso-core:3.3.0'
}
...
要在自己的项目中使用此库,你需要在你的 build.gradle 文件中添加依赖,如下所示:
dependencies {
implementation 'com.vanniktech:android-image-cropper:4.6.0'
}
完成这些步骤后,你可以像在 MainActivity 中那样,使用 CropImageActivity 或 CropImageView 来实现图片裁剪功能。记得同步 Gradle 并确保你的应用程序能够正确解析依赖。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355