推荐一个强大的Go语言性能测试绘图工具:benchdraw
2024-05-20 00:25:05作者:咎竹峻Karen
在技术开发中,性能测试和结果可视化是优化代码的关键步骤。今天,我们要向您推荐一个名为benchdraw的开源项目,它是一个纯Go实现的工具,可以将Go语言基准测试数据转换为易于阅读的图像图表,让您更直观地理解性能数据。
项目介绍
benchdraw 是一个轻量级的工具,旨在帮助开发者快速生成性能测试图表,而无需复杂的配置或专业的图形库。其设计理念是在保持简洁的同时,满足大多数常见的性能测试可视化需求。项目的源码清晰易懂,且支持直接从Go基准测试数据文件生成图片。
项目技术分析
benchdraw遵循了Go语言标准中的基准格式设计,并利用该格式的key=value形式来区分和分组不同的基准测试子项。用户可以通过指定X轴(标签维度)和Y轴(指标值)来定制图表。此外,该项目还支持过滤特定的基准测试,以及自定义指标绘制,如线图和柱状图。
应用场景
- 代码性能优化:通过直观的图表对比不同代码版本、不同配置的性能表现。
- 项目发展追踪:随着项目的迭代,记录并比较每个版本的性能改进情况。
- 算法比较:可视化比较不同算法在同一任务上的效率。
- 教育和分享:在教学或研究中,用简单的图表解释复杂性能测试结果。
项目特点
- 纯Go实现:无额外依赖,确保跨平台兼容性和安装简单。
- 易用性:通过命令行参数轻松控制图表生成,适用于自动化流程。
- 多类型图表:提供柱状图和线图两种图表类型,适应不同展示需求。
- 灵活性:可选择显示哪些基准测试,以及如何组合和展示数据。
- 快速生成:从Go基准测试数据到图表,一步到位,节省时间。
安装与使用
要开始使用benchdraw,只需执行以下命令进行安装:
go get github.com/cep21/benchdraw
然后,按照示例,运行你的基准测试并将结果保存至文本文件,接着用benchdraw将这些数据转化为图表。
benchdraw的灵活性和易用性使其成为开发者在处理Go语言性能测试时的一个理想工具。不论是新手还是经验丰富的开发者,都能快速上手并从中受益。
立刻尝试benchdraw,让您的性能测试数据变得生动有趣吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19