推荐一个强大的Go语言性能测试绘图工具:benchdraw
2024-05-20 00:25:05作者:咎竹峻Karen
在技术开发中,性能测试和结果可视化是优化代码的关键步骤。今天,我们要向您推荐一个名为benchdraw的开源项目,它是一个纯Go实现的工具,可以将Go语言基准测试数据转换为易于阅读的图像图表,让您更直观地理解性能数据。
项目介绍
benchdraw 是一个轻量级的工具,旨在帮助开发者快速生成性能测试图表,而无需复杂的配置或专业的图形库。其设计理念是在保持简洁的同时,满足大多数常见的性能测试可视化需求。项目的源码清晰易懂,且支持直接从Go基准测试数据文件生成图片。
项目技术分析
benchdraw遵循了Go语言标准中的基准格式设计,并利用该格式的key=value形式来区分和分组不同的基准测试子项。用户可以通过指定X轴(标签维度)和Y轴(指标值)来定制图表。此外,该项目还支持过滤特定的基准测试,以及自定义指标绘制,如线图和柱状图。
应用场景
- 代码性能优化:通过直观的图表对比不同代码版本、不同配置的性能表现。
- 项目发展追踪:随着项目的迭代,记录并比较每个版本的性能改进情况。
- 算法比较:可视化比较不同算法在同一任务上的效率。
- 教育和分享:在教学或研究中,用简单的图表解释复杂性能测试结果。
项目特点
- 纯Go实现:无额外依赖,确保跨平台兼容性和安装简单。
- 易用性:通过命令行参数轻松控制图表生成,适用于自动化流程。
- 多类型图表:提供柱状图和线图两种图表类型,适应不同展示需求。
- 灵活性:可选择显示哪些基准测试,以及如何组合和展示数据。
- 快速生成:从Go基准测试数据到图表,一步到位,节省时间。
安装与使用
要开始使用benchdraw,只需执行以下命令进行安装:
go get github.com/cep21/benchdraw
然后,按照示例,运行你的基准测试并将结果保存至文本文件,接着用benchdraw将这些数据转化为图表。
benchdraw的灵活性和易用性使其成为开发者在处理Go语言性能测试时的一个理想工具。不论是新手还是经验丰富的开发者,都能快速上手并从中受益。
立刻尝试benchdraw,让您的性能测试数据变得生动有趣吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
415
3.19 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
680
160
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
Ascend Extension for PyTorch
Python
229
259
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
327
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660