使用Py-Botnet构建网络压力测试模拟器
项目简介
Py-Botnet是一个开源的Python项目,旨在通过实现一个简单的分布式网络压力测试系统来提升对套接字编程的理解。这个模拟器包括一个协调器(Master)、客户端节点(Bot)以及目标服务器(TargetServer),所有这些都是以教育为目的设计的。重要的是要明白,未经授权的网络压力测试在大多数环境中都是不被允许的,因此该项目只应用于合法且授权的环境。
技术剖析
Py-Botnet的设计非常直观,每个组件都有独立的脚本文件,如Bot.py、Master.py和TargetServer.py,以及一个工具脚本Util.py,提供共享功能。系统中的每个脚本都可以接受命令行参数,并有详细的帮助文档。
-
Bot.py 创建指定端口的套接字,等待与Master建立连接。连接成功后,进行身份验证,然后发送当前时间给Master。Master会指示Bot何时连接目标服务器,包括主机名、端口号和连接时间。
-
Master.py 从包含Bot信息的文本文件中读取数据,然后依次连接到每个Bot。完成身份认证后,计算时差并通知Bot连接目标和时间。
-
TargetServer.py 在指定端口运行一个简单的服务器,监听客户端连接。一旦有新的连接,就会创建一个新的线程来处理该客户端,并在30秒内接收Bot发送的数据。
应用场景
Py-Botnet可以用于安全研究和教学,特别是理解网络压力测试的工作原理以及如何防护。此外,它也适用于学习网络编程、多线程和套接字通信等技术。
项目特点
- 简单易懂:每个组件都在独立的脚本中,代码结构清晰,易于阅读和学习。
- 可扩展性:只需添加或修改Bot列表,就能轻松扩展系统规模。
- 交互式:支持命令行参数,可灵活设置连接目标、端口和时间。
- 实战演练:提供了一个
demo.py脚本来快速部署并自动化操作,便于实验。
为了体验Py-Botnet的强大,按照readme中的步骤启动目标服务器、创建Bot、运行Master,并观察测试效果。请注意遵守相关法律法规,仅在合适的环境中进行试验。
这个项目通过Apache License Version 2.0发布,鼓励开发者们探索其潜力,为网络安全领域贡献智慧。无论你是初学者还是经验丰富的程序员,Py-Botnet都是一个值得尝试的精彩项目。现在就开始你的旅程吧!
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00