Process Hacker项目新增"清空所有缓存"功能优化系统性能监测
2025-05-20 03:01:28作者:宣海椒Queenly
在系统性能监测和调试过程中,缓存管理是一个关键环节。Process Hacker作为一款功能强大的系统监控工具,近期在其系统信息模块中新增了一项重要功能——"清空所有缓存"按钮。这项改进显著提升了工具在系统资源分析和性能测试场景下的实用性。
传统上,用户在使用Process Hacker进行系统性能分析时,需要逐个清空不同类型的缓存,包括备用列表(StandbyList)等。这种方式不仅操作繁琐,而且在执行系统基准测试等需要完全清空缓存的场景下效果有限。新引入的"清空所有"功能通过一键操作即可完成所有相关缓存的清理,大大简化了工作流程。
这项功能改进的技术意义在于:
- 提供了更完整的缓存清理方案,确保系统性能测试的准确性
- 优化了用户操作体验,减少了重复性操作
- 替代了传统的EmptyStandbyList工具,提供了更集成的解决方案
从实现角度来看,该功能通过整合系统底层的缓存管理API,实现了对多种缓存类型的统一清理。开发者在实现过程中保持了Process Hacker一贯的稳定性和兼容性,确保新功能可以平滑地在不同Windows版本上运行。
对于需要进行系统性能分析的用户,特别是开发人员和系统管理员,这项改进意味着他们可以更高效地:
- 进行准确的系统基准测试
- 分析内存使用情况
- 排查内存相关性能问题
- 比较不同系统配置下的性能表现
Process Hacker的这一功能更新体现了其作为专业系统工具对用户需求的快速响应能力,也展示了开源项目持续改进的活力。未来,随着用户反馈的积累,这一功能有望进一步优化,可能加入选择性清理等更细粒度的控制选项。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
414
3.18 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
228
258
暂无简介
Dart
679
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
325
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
660
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
492