Conan.IO 示例项目教程
项目介绍
Conan.IO 是一个现代的、去中心化的 C/C++ 包管理器,它使得库和依赖关系的管理和分发变得简单高效。通过这个GitHub仓库 conan-io/examples,用户可以访问一系列示例,这些示例展示了如何使用Conan来创建、分享和消费C/C++库。仓库提供了从基础到高级的使用场景,适合初学者至进阶开发者学习和参考。
项目快速启动
要快速开始使用Conan并体验其基本功能,首先确保已安装Conan。在终端执行以下命令进行安装(以Python环境为例):
pip install conan
然后,克隆example项目到本地:
git clone https://github.com/conan-io/examples.git
cd examples
接下来,查看某个基础示例,如创建一个新的库。进入“basics”目录中的“hello”子目录,该示例展示了一个简单的库创建过程。
为了构建并测试此示例库,你需要运行Conan命令来创建配置文件和编译项目:
conan new hello/0.1@myuser/mychannel --bare
conan install . --build
cmake .
make
这将创建库,编译并运行一个简单的应用程序来演示库的使用。
应用案例和最佳实践
在实际开发中,理解如何组织库版本、管理多平台构建以及利用Conan的特性至关重要。例如,“cpp_info”特性的使用,确保库正确地集成到消费者项目中。查看“cpp_info”目录下的例子,了解如何精细控制包的配置信息。
对于团队协作,推荐采用私有的Artifactory服务器或利用Conan的公共服务器,确保依赖的一致性和可追踪性。此外,遵循单一责任原则(SRP)来组织包,每个包仅包含相关的功能,是良好的实践。
典型生态项目
Conan生态系统广泛,包含了对不同构建系统(如CMake、MSBuild、Bazel等)的支持,以及与持续集成(CI)服务的集成示例,如GitHub Actions、Jenkins。特别值得关注的是“integrations”目录,它提供了一系列脚本和说明,演示了Conan与其他工具和服务的结合使用。
为了深入了解如何在具体项目中运用Conan,分析“integrations/cpp_unit_testing”这样的子目录,这里展示了如何整合C++单元测试框架,并通过Conan管理测试库,这对于确保代码质量是极其重要的。
通过以上步骤和指导,开发者可以迅速掌握Conan的基本操作,并将其高效地应用于自己的C/C++项目之中,享受现代化包管理带来的便利。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0370Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0102AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









