Elsa Core 3.2.0 版本中 ParallelForEach 活动属性序列化问题解析
2025-05-31 07:25:10作者:宣海椒Queenly
在 Elsa Core 工作流引擎的 3.2.0 版本中,开发团队发现了一个关于 ParallelForEach 活动属性序列化的关键问题。这个问题影响了工作流定义在序列化和反序列化过程中的数据一致性,可能导致工作流执行时出现意外行为。
问题现象
在 ParallelForEach 活动的属性序列化过程中,系统生成了不符合预期的 JSON 结构。具体表现为:
- 在 3.2.0 版本之前,ScheduledTagsProperty 和 CompletedTagsProperty 这两个属性被正确序列化为包含
$values数组的标准结构 - 在 3.2.0 版本中,这些属性的序列化结果出现了异常嵌套,
$values被错误地包装在额外的对象层级中
这种不一致的序列化格式可能导致工作流引擎在反序列化时无法正确还原原始数据,进而影响 ParallelForEach 活动的正常执行。
技术背景
ParallelForEach 是 Elsa Core 中用于并行处理集合元素的重要活动类型。它依赖于两个关键属性来管理执行状态:
- ScheduledTagsProperty:记录已调度任务的标识符
- CompletedTagsProperty:记录已完成任务的标识符
这些属性使用 GUID 列表来跟踪工作项的状态。正确的序列化对这些功能的可靠性至关重要,因为工作流经常需要在不同执行之间持久化和恢复状态。
问题根源
经过技术团队分析,这个问题源于 JSON 序列化配置在处理特定集合类型时的行为变化。在 3.2.0 版本中,序列化器对集合类型的处理逻辑发生了改变,导致:
- 额外的转义字符(
\\)被错误地添加到属性名中 - 集合内容被不必要地包装在额外的对象层级中
- 类型信息(_type)的表示方式发生了变化
这些变化破坏了与之前版本的兼容性,也违反了 JSON 序列化的一般最佳实践。
解决方案
Elsa Core 开发团队迅速响应并修复了这个问题。修复方案主要涉及:
- 调整集合类型的序列化配置,确保一致的输出格式
- 移除不必要的转义字符和对象包装
- 保持类型信息的准确表示
修复后的序列化输出恢复了与之前版本一致的格式,确保了系统的向后兼容性。
影响范围
这个问题主要影响以下场景:
- 使用 ParallelForEach 活动的工作流定义
- 依赖 ScheduledTagsProperty 或 CompletedTagsProperty 进行状态跟踪的工作流
- 需要将工作流状态持久化到数据库或文件系统的情况
对于已经受到此问题影响的用户,建议检查工作流定义并确保使用修复后的版本。
最佳实践
为避免类似问题,建议开发者在处理工作流序列化时:
- 为关键活动编写单元测试,验证序列化/反序列化循环
- 在升级 Elsa Core 版本后,检查工作流定义的持久化格式
- 考虑为重要的工作流状态实现自定义的序列化逻辑
Elsa Core 团队也承诺在未来版本中加强序列化兼容性测试,确保类似问题不会再次发生。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
535
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
773
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178