JimuReport大屏配置丢失问题分析与解决方案
2025-06-01 21:18:49作者:吴年前Myrtle
问题背景
在JimuReport报表系统从V1.9.1升级到V1.9.4版本的过程中,部分用户反馈遇到了大屏配置丢失的问题。具体表现为:升级后,在数据大屏的文件夹中,部分仪表盘名称无法显示,但回退到旧版本后这些配置仍然存在。
问题现象
升级后,用户发现以下异常情况:
- 数据大屏界面中部分仪表盘配置项消失
- 这些配置在回退到V1.9.1版本后重新出现
- 丢失的配置项在界面中表现为空白区域(如图中方框所示位置)
原因分析
经过技术团队排查,该问题主要由以下原因导致:
- 数据库结构变更:V1.9.4版本对数据库结构进行了优化调整,部分表字段或关系发生了变化
- 升级脚本不完整:从V1.9.1直接升级到V1.9.4时,可能跳过了中间版本的某些必要升级脚本
- 数据迁移不彻底:大屏配置相关的数据在版本升级过程中未能完整迁移
解决方案
针对此问题,建议采取以下解决步骤:
-
执行完整升级SQL:
- 确保按照官方发布的升级日志中列出的所有SQL脚本顺序执行
- 特别注意检查是否有针对大屏配置的特殊迁移脚本
-
数据备份与恢复:
- 升级前完整备份数据库
- 如遇问题,可先回退到V1.9.1版本
- 导出重要的大屏配置为JSON文件备份
-
配置检查与修复:
- 升级完成后,检查
jimu_report_dashboard等相关表数据完整性 - 验证大屏配置与数据库记录的对应关系
- 升级完成后,检查
预防措施
为避免类似问题再次发生,建议:
- 分步升级:对于跨度较大的版本升级,考虑分阶段进行
- 测试环境验证:先在测试环境验证升级过程,确认无问题后再在生产环境执行
- 完整阅读升级说明:仔细阅读每个版本的升级说明和注意事项
总结
大屏配置丢失问题通常与数据库升级过程中的数据迁移不完整有关。通过严格执行升级脚本、做好数据备份以及分阶段升级,可以有效避免此类问题的发生。对于已经出现的问题,按照上述解决方案操作可以恢复丢失的配置。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355