结巴分词(Java版) 使用教程

2026-01-16 10:24:02作者：冯爽妲Honey

1. 项目的目录结构及介绍

结巴分词(Java版)的目录结构如下：

jieba-analysis/
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   │   ├── com/
│   │   │   │   ├── huaban/
│   │   │   │   │   ├── analysis/
│   │   │   │   │   │   ├── JiebaSegmenter.java
│   │   │   │   │   │   ├── WordDictionary.java
│   │   │   │   │   │   └── ...
│   │   │   │   │   └── ...
│   │   │   │   └── ...
│   │   │   └── ...
│   │   └── resources/
│   │       ├── dict/
│   │       │   ├── jieba.dict.utf8
│   │       │   ├── hmm_model.utf8
│   │       │   ├── idf.utf8
│   │       │   ├── stop_words.utf8
│   │       │   └── user.dict.utf8
│   │       └── ...
│   └── test/
│       ├── java/
│       │   ├── com/
│       │   │   ├── huaban/
│       │   │   │   ├── analysis/
│       │   │   │   │   ├── JiebaSegmenterTest.java
│       │   │   │   │   └── ...
│       │   │   │   └── ...
│       │   │   └── ...
│       │   └── ...
│       └── resources/
│           └── ...
├── LICENSE
├── README.md
├── pom.xml
└── ...

目录结构介绍

src/main/java/com/huaban/analysis/: 包含主要的Java源代码文件，如JiebaSegmenter.java和WordDictionary.java等。
src/main/resources/dict/: 包含分词所需的词典文件，如jieba.dict.utf8、hmm_model.utf8等。
src/test/java/com/huaban/analysis/: 包含测试代码文件，如JiebaSegmenterTest.java。
LICENSE: 项目的许可证文件。
README.md: 项目的说明文档。
pom.xml: Maven项目的配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

结巴分词(Java版)的启动文件主要是JiebaSegmenter.java，它位于src/main/java/com/huaban/analysis/目录下。

JiebaSegmenter.java

JiebaSegmenter.java是结巴分词的核心类，提供了分词的主要功能。以下是该类的主要方法：

public List<SegToken> process(String sentence, SegMode mode): 对输入的句子进行分词，返回分词结果列表。
public List<SegToken> process(String sentence): 默认使用SEARCH模式进行分词。

使用示例：

import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import com.huaban.analysis.jieba.SegToken;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
        String sentence = "这是一个测试句子";
        List<SegToken> tokens = segmenter.process(sentence, JiebaSegmenter.SegMode.SEARCH);
        for (SegToken token : tokens) {
            System.out.println(token.word);
        }
    }
}