调幅发射机及超外差式接收机仿真电路:通信电路设计的实战宝藏
2026-02-02 04:14:33作者:姚月梅Lane
项目介绍
在通信电路领域,调幅发射机及超外差式接收机仿真电路无疑是学习与实践的宝贵资源。本项目是通信电路课程设计电路仿真的成果,它以Multisim12软件为平台,提供了一个完整的仿真环境。该项目不仅包含了调幅发射机和超外差式接收机的完整设计,还提供了详细的设计报告,帮助学生和工程师深入理解电路的原理和设计步骤。
项目技术分析
调幅发射机设计
调幅发射机部分主要包括以下模块:
- 主振荡器:负责产生稳定的振荡信号。
- 缓冲电路:隔离主振荡器与后续电路,避免信号干扰。
- 高频放大电路:增强信号的幅度,以适应传输需求。
- 调幅电路:实现对载波信号的幅度调制。
超外差式接收机设计
超外差式接收机则涵盖了以下核心模块:
- 高频小信号放大器:增强接收到的微弱信号。
- 本地振荡器:产生用于与接收信号混频的本地信号。
- 混频器:将接收信号与本地振荡信号混合,生成中频信号。
- 中频放大:对中频信号进行放大处理。
- 检波:从调幅信号中恢复出原始信息。
- 低频放大:放大检波后的低频信号,以便后续处理。
项目及技术应用场景
该项目的设计理念和技术应用非常广泛。在通信工程、电子技术、以及相关的教学和研究领域,以下场景将充分发挥其价值:
- 教学实践:作为通信电路课程的设计项目,帮助学生通过实践加深理论知识的理解。
- 科研开发:科研人员可以利用该项目进行通信系统的模拟与测试。
- 技术培训:企业内部的技术培训课程,用于提升员工在通信电路方面的实际操作能力。
项目特点
完整的设计文件
项目提供了基于Multisim12的完整.ms12文件,包含调幅发射机和超外差式接收机的所有设计细节,让用户能够直观地看到电路的搭建过程。
详细的设计报告
附带的设计报告详细阐述了电路设计的原理和步骤,方便用户在学习过程中对照理解。
环境兼容性
项目文件专为Multisim12软件设计,确保用户在仿真环境中能够顺利运行和操作。
实践与理论相结合
通过该项目,用户不仅能够获得实际操作经验,还能深刻理解通信电路的理论基础。
总之,调幅发射机及超外差式接收机仿真电路是一个理论与实践相结合的优秀项目,无论是对于学生还是工程师,都是一个不可多得的学习和实践资源。通过深入研究和使用该项目,用户将大大提升自己在通信电路设计方面的能力。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
430
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
637
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
791
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
768
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1