DirectXShaderCompiler中的WMMA支持与SPIR-V协作矩阵技术解析
2025-06-25 08:54:27作者:鲍丁臣Ursa
现状与背景
在图形编程领域,Wave Matrix Multiply-Accumulate(WMMA)操作是提升矩阵运算性能的重要技术。当前DirectXShaderCompiler项目尚未在HLSL语言层面原生支持WMMA操作,但相关技术讨论已在微软的HLSL规范推进中。
技术实现路径
虽然官方支持尚未完成,但开发者目前可以通过两种方式实现类似功能:
-
Inline SPIR-V方案:利用Vulkan特有的
vk::SpirvType<>或SpirvTypeOpaque类型声明协作矩阵,配合扩展指令实现功能。这种方法直接嵌入SPIR-V中间表示,可以绕过高级语言的限制。 -
等待官方支持:微软正在推进的HLSL规范更新将正式引入Wave Matrix支持,届时SPIR-V后端会提供完整的实现方案。
技术细节分析
协作矩阵(Cooperative Matrix)是Vulkan扩展引入的特殊数据类型,允许多个线程协同操作矩阵数据。这种设计特别适合现代GPU的SIMD架构,可以显著提升矩阵运算的并行效率。
在实现层面,开发者需要注意:
- 矩阵数据的存储布局
- 线程间同步机制
- 精度和格式兼容性
- 目标硬件的特定限制
未来展望
随着技术讨论的推进,预计未来的DirectXShaderCompiler将提供更优雅的HLSL语法支持,包括:
- 专用的矩阵类型声明
- 内置的矩阵运算函数
- 自动化的线程协作管理
- 跨平台兼容性处理
这将大大降低开发者的使用门槛,同时保持高性能计算能力。
结语
WMMA支持是图形计算领域的重要进步,虽然当前需要通过SPIR-V间接实现,但未来的原生支持将为高性能着色器开发带来更多便利。开发者可以关注项目更新,及时获取最新功能支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134