Parabol项目中的Retro卡片提交按钮优化方案
2025-07-06 23:11:19作者:姚月梅Lane
背景介绍
在Parabol项目的Retro功能模块中,团队正在将卡片编辑功能迁移到TipTap富文本编辑器。这一变更带来了一个重要需求:需要重新设计卡片提交交互方式。传统上,按Enter键会直接提交卡片内容,但在富文本编辑场景下,Enter键更常用于换行操作。
用户体验设计
核心交互模式
新的设计方案采用了"显式提交"的交互模式,类似于便签纸的使用体验:用户可以在本地草拟内容,只有当确认完成后才正式提交到看板上。这种设计更符合Retro会议中逐步添加想法的场景需求。
不同阶段的行为差异
-
Reflect和Group阶段:
- 新增卡片时会显示提交按钮
- 内容未提交前,草稿会保存在本地存储中
- 空内容卡片会自动隐藏或移除
-
编辑已提交卡片:
- 不显示提交按钮
- 编辑内容自动保存
- 失去焦点时自动保存修改
技术实现要点
前端组件设计
-
提交按钮:
- 使用向上箭头图标(
arrow_upward) - 包含"Submit"提示文本
- 状态管理:无内容时禁用(Slate 200背景),有内容时启用(Sky 500背景)
- 使用向上箭头图标(
-
取消按钮(可选):
- 使用关闭图标(
close) - 视觉样式:Slate 300背景,Slate 700文字
- 使用关闭图标(
-
占位文本:
- 提示文字:"Share your thoughts, press / for commands"
布局规范
- 按钮尺寸:紧凑型24px,图标18px
- 卡片高度动态调整,确保与元数据文本对齐
- 编辑状态下隐藏"查找相似卡片"功能按钮
性能优化考虑
- Reflect阶段需保持输入容器高度稳定,减少布局抖动
- 使用本地存储暂存未提交内容,提升响应速度
技术挑战与解决方案
-
富文本编辑器集成:
- 需要重写Enter键默认行为,从提交改为换行
- 实现TipTap编辑器的自定义扩展
-
状态管理:
- 区分"草稿"和"已提交"状态
- 实现自动保存与显式提交的混合模式
-
响应式布局:
- 动态计算卡片容器高度
- 优化编辑状态下的UI重绘性能
扩展思考
这种显式提交的交互模式不仅适用于Retro功能,也可以扩展到Parabol的其他协作场景中。未来可以考虑:
- 统一平台内的提交交互规范
- 增加更多富文本编辑功能
- 优化移动端适配方案
该方案通过精细的交互设计和稳健的技术实现,在保持产品简洁性的同时,提供了更符合用户心智模型的编辑体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
279
暂无简介
Dart
640
147
Ascend Extension for PyTorch
Python
202
219
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
246
316
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
213
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.12 K
630
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100