island 项目亮点解析
2025-06-05 03:24:36作者:董宙帆
项目基础介绍
island 项目是一个基于 Three.js 的 2.5D 像素风格交互式个人简历网站。该项目通过游戏化的方式展示了个人信息、项目经验和技能,旨在兼顾趣味性和实用性。项目特别注重移动端体验,采用响应式设计,确保在不同设备上都能提供流畅的浏览体验。
项目代码目录及介绍
项目的主要代码目录结构如下:
/src: 存放项目的源代码,包括场景搭建、角色控制、交互逻辑等。/public: 包含网站公共的资源文件,如 HTML 页面、网站图标等。/tests: 端到端测试代码,确保项目功能的正确性。/docs: 项目文档,可能包含一些开发指南和使用说明。.gitignore: 指定 Git 忽略的文件列表。package.json: 项目依赖和脚本定义文件。
项目亮点功能拆解
- 2.5D 像素风场景: 项目使用 Three.js 创建了一个独特的像素化 3D 场景,为用户带来沉浸式的视觉体验。
- 角色模型与移动: 用户可以控制一个像素风格的角色在场景中自由移动,增加了互动性。
- 对话框交互: 靠近特定物体或 NPC 时会自动弹出对话框,提供一种新颖的信息展示方式。
- 收集元素系统: 场景中分布着代表技能或项目的可收集物品,收集后可以在 UI 中查看。
- 成就系统: 设定成就目标,达成后可以获得徽章或称号,增加用户的互动乐趣。
- 日夜切换: 支持一键切换场景的白天和夜晚效果,增加视觉变化的多样性。
项目主要技术亮点拆解
- Three.js: 作为 3D 渲染的核心库,为项目提供了强大的 3D 场景构建能力。
- Vite: 采用了极速的前端构建工具,提高了开发效率和项目的构建速度。
- TailwindCSS: 使用了原子化 CSS 框架,使得样式更加模块化,易于维护。
- SASS/PostCSS: 通过 CSS 预处理器,增强了 CSS 的编写和处理能力。
- ESLint/Prettier: 通过代码规范和格式化工具,保证了代码质量。
- Playwright: 用于端到端的自动化测试,确保项目的稳定性和可靠性。
与同类项目对比的亮点
island 项目在保持传统个人简历网站功能的同时,引入了游戏化的展示方式,这在同类项目中较为罕见。它的亮点在于提供了一个更加互动和有趣的个人信息展示平台,同时,项目的移动端优先设计理念确保了在移动设备上的优秀体验。此外,项目的技术栈选择和代码质量也是同类项目中的佼佼者。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C039
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0120
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
434
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
694
367
Ascend Extension for PyTorch
Python
240
272
暂无简介
Dart
693
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
269
328
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
673
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869