首页
/ 【亲测免费】 public-iperf3-servers 项目下载及安装教程

【亲测免费】 public-iperf3-servers 项目下载及安装教程

2026-01-25 05:02:26作者:劳婵绚Shirley

1. 项目介绍

public-iperf3-servers 是一个开源项目,旨在提供一个公共的 iPerf3 服务器列表,方便用户在全球不同地理位置进行带宽和速度测试。iPerf3 是一个网络性能测试工具,能够测量 TCP 和 UDP 带宽性能。该项目通过收集和维护一个公共的 iPerf3 服务器列表,帮助用户快速找到合适的服务器进行测试。

2. 项目下载位置

要下载 public-iperf3-servers 项目,可以使用 Git 命令行工具。以下是下载命令:

git clone https://github.com/R0GGER/public-iperf3-servers.git

3. 项目安装环境配置

在安装 public-iperf3-servers 项目之前,需要确保系统中已经安装了 iPerf3 工具。以下是不同操作系统的安装方法:

3.1 Debian/Ubuntu

在 Debian 或 Ubuntu 系统上,可以使用以下命令安装 iPerf3:

sudo apt update
sudo apt install -y iperf3

Debian/Ubuntu 安装 iPerf3

3.2 CentOS/RockyLinux

在 CentOS 或 RockyLinux 系统上,可以使用以下命令安装 iPerf3:

sudo yum install epel-release
sudo yum install iperf3

CentOS/RockyLinux 安装 iPerf3

3.3 Windows

在 Windows 系统上,可以从 iPerf3 的官方网站下载并安装 iPerf3 工具。下载完成后,解压缩并将其路径添加到系统的环境变量中。

Windows 安装 iPerf3

4. 项目安装方式

下载并安装 iPerf3 工具后,public-iperf3-servers 项目本身不需要额外的安装步骤。用户可以直接使用项目中提供的 iPerf3 服务器列表进行测试。

5. 项目处理脚本

public-iperf3-servers 项目中包含一个名为 iperf3serverlist.net 的文件,该文件列出了全球各地的 iPerf3 服务器。用户可以根据需要选择合适的服务器进行测试。以下是一个简单的测试示例:

iperf3 -c speedtest.novoserve.com -p 5201 -P 20

该命令将连接到 speedtest.novoserve.com 服务器,并使用 20 个并行流进行带宽测试。

通过以上步骤,用户可以轻松下载、安装并使用 public-iperf3-servers 项目进行网络性能测试。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
暂无描述
Dockerfile
703
4.51 K
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
567
693
atomcodeatomcode
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get Started
Rust
550
98
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
957
955
kernelkernel
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
411
338
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.6 K
940
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.08 K
566
AscendNPU-IRAscendNPU-IR
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
128
210
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
948
235
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
340
387