perf-little-book 项目亮点解析
2025-05-18 17:04:31作者:羿妍玫Ivan
项目基础介绍
perf-little-book 是一个开源项目,旨在介绍和解析 Linux 系统中的 perf 工具。perf 工具是 Linux 内核中的一个强大而全面的性能分析工具,它利用 perf_events 子系统来执行性能分析。项目以小册子的形式,向读者提供了关于 perf 工具的深入理解和实用指南。
项目代码目录及介绍
项目的代码目录结构如下:
perf-little-book/
├── .github/
│ └── FUNDING.yml
├── posts/
│ └── ...
├── LICENSE
├── README.md
└── SUMMARY.md
.github/FUNDING.yml:定义项目的资金赞助信息。posts/:存放项目相关的文章内容。LICENSE:项目的开源协议文件,采用 BSD-3-Clause 协议。README.md:项目的介绍和说明文档。SUMMARY.md:项目的目录概要。
项目亮点功能拆解
本项目的主要亮点在于它以易于理解的方式,全面介绍了 perf 工具的使用方法和应用场景,包括但不限于:
perf工具的基本概念和原理。perf工具的安装与配置。perf工具的常见用法和高级特性。- 实际案例分析,帮助读者更好地理解
perf的应用。
项目主要技术亮点拆解
本项目的技术亮点主要体现在以下几个方面:
- 系统性:项目内容系统全面,从基础知识到高级应用,都有详细的介绍。
- 实用性:提供了大量的实践案例,帮助读者将理论应用到实际中。
- 开源协议:使用 BSD-3-Clause 协议,允许用户自由使用和修改项目代码。
与同类项目对比的亮点
与同类项目相比,perf-little-book 的亮点包括:
- 语言简洁明了:项目使用中文编写,语言简洁明了,易于国内开发者阅读和理解。
- 社区活跃:项目拥有一定的社区活跃度,有多位贡献者参与,保证了项目的持续更新和维护。
- 实用性强:项目不仅提供了理论知识,还结合实际案例分析,使读者能够更好地掌握
perf工具的使用。 - 开发者友好:项目遵守开源协议,鼓励用户自由使用和贡献,对开发者友好。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.83 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322