GetQzonehistory实用全攻略:高效备份QQ空间历史说说
2026-04-17 08:26:37作者:伍霜盼Ellen
想永久珍藏QQ空间里那些承载青春记忆的说说吗?GetQzonehistory这款免费开源工具,能帮你一键将所有历史说说批量导出为Excel文件,让珍贵回忆永不丢失。无需复杂操作,几分钟就能完成备份,无论是技术小白还是普通用户都能轻松上手。
为什么选择GetQzonehistory?
在这个数字时代,QQ空间记录了我们太多成长足迹。GetQzonehistory专为备份QQ空间说说而生,它就像一个时光胶囊,帮你保存每一段回忆:
- 操作简单:扫码登录即可,无需任何技术知识
- 数据全面:完整导出文字、图片、点赞和评论
- 格式友好:生成标准Excel表格,方便查看管理
- 本地存储:数据保存在自己电脑,安全又放心
快速配置环境
第一步:获取项目代码
打开终端,输入以下命令获取工具源码:
- git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ge/GetQzonehistory
- cd GetQzonehistory
第二步:创建虚拟环境
为避免影响系统环境,建议使用虚拟环境:
- 创建虚拟环境:python -m venv qzone_env
- 激活环境(Windows):.\qzone_env\Scripts\activate
- 激活环境(macOS/Linux):source qzone_env/bin/activate
- 安装依赖:pip install -r requirements.txt
第三步:设置配置文件
- 在项目根目录创建resource/config/config.ini文件
- 复制以下内容并保存:
[Account]
account =
[Output]
output_file = resource/result/my_qzone.xlsx
[Settings]
timeout = 15
save_images = 0
轻松使用备份功能
开始备份流程
- 运行主程序:python main.py
- 用手机QQ扫描屏幕上的二维码
- 等待程序自动抓取说说数据
- 完成后数据会自动保存到Excel文件
了解导出内容
备份的Excel文件包含丰富信息:
- 发布时间:精确到分钟的时间记录
- 内容正文:完整的说说文字内容
- 发布位置:附带的地理位置信息
- 互动数据:点赞数量和评论数量
- 图片链接:所有配图的网络地址
解决常见问题
登录提示:扫码后若登录失败,请检查QQ空间是否设置了访问权限,确保网络连接稳定。
二维码显示异常
- 检查Pillow库是否安装:pip install pillow
- 尝试更换终端软件
- 确保终端窗口大小足够显示二维码
抓取过程中断
- 网络不稳定可能导致中断,重新运行程序即可
- 可适当调整配置文件中的timeout参数
- 避免同时运行其他占用网络的程序
场景化应用案例
毕业纪念册制作
小明想制作大学毕业纪念册,他用GetQzonehistory导出了大学四年的所有说说,从中挑选了最有意义的内容,配上当时的照片,制作成了一本电子纪念册,成为同学们争相收藏的珍贵回忆。
时光回顾计划
李女士定期使用工具备份空间说说,每到生日就会打开Excel,按时间线回顾这一年的生活点滴,看到自己的成长和变化,成为一种特别的自我对话方式。
高级使用技巧
自定义备份设置
- 开启图片保存:将配置文件中save_images改为1
- 更改保存路径:修改output_file设置自定义存储位置
- 调整超时时间:根据网络情况修改timeout数值
数据管理建议
- 定期备份:建议每季度备份一次,防止数据丢失
- 分类存储:按年份创建不同文件夹保存Excel文件
- 多重备份:重要数据建议同时保存到移动硬盘
使用注意事项
重要提醒:本工具仅供备份个人QQ空间数据使用,请勿用于获取他人隐私信息,遵守相关法律法规和平台规定。
- 工具基于公开接口开发,可能受平台政策变化影响
- 无法获取私密或加密内容
- 大规模抓取可能触发频率限制,建议分时段进行
通过GetQzonehistory,你可以轻松实现QQ空间说说的高效备份,让珍贵的青春回忆永久保存。无论是制作纪念册还是回顾成长历程,这款实用工具都能满足你的需求。立即尝试,让美好回忆不褪色!
核心关键词:QQ空间备份、历史说说导出、GetQzonehistory
长尾关键词:QQ空间说说备份工具、一键导出QQ空间数据、QQ历史说说保存方法
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.8 K
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
718
875
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.73 K
1.02 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
454
5.07 K