JWT API:构建安全高效的ASP.NET Core 7身份验证与授权系统
2024-09-07 03:36:50作者:曹令琨Iris
项目介绍
JWT API 是一个基于ASP.NET Core 7的开源项目,旨在帮助开发者快速实现JSON Web Token(JWT)的身份验证和授权功能。该项目从零开始构建,提供了一套完整的用户注册、登录、角色授权、令牌刷新和撤销等功能,适用于各种客户端应用的身份验证需求。
项目技术分析
核心技术栈
- ASP.NET Core 7:作为项目的基础框架,提供了强大的Web API开发能力。
- Entity Framework Core:用于数据访问,支持多种数据库,本项目中使用了InMemory数据库进行快速开发和测试。
- AutoMapper:用于领域实体与资源类之间的映射,简化了数据转换过程。
安全特性
- 密码哈希:用户密码在存储前进行哈希处理,确保用户数据的安全性。
- 角色授权:基于角色的访问控制(RBAC),支持不同角色的用户访问不同的API端点。
- JWT令牌:使用JWT进行身份验证,令牌包含用户信息和权限,便于在客户端和服务器之间传递。
- 令牌刷新与撤销:支持刷新令牌以获取新的访问令牌,同时提供令牌撤销功能,增强系统的安全性。
项目及技术应用场景
JWT API 适用于以下场景:
- Web API开发:适用于需要身份验证和授权的Web API项目,如企业内部管理系统、电商平台等。
- 单页应用(SPA):适用于前后端分离的单页应用,通过JWT实现用户身份验证和授权。
- 移动应用:适用于移动端应用,通过JWT实现用户登录和数据访问控制。
- 微服务架构:适用于微服务架构中的身份验证和授权服务,确保各个微服务之间的安全通信。
项目特点
1. 易于集成
JWT API 提供了详细的文档和示例代码,开发者可以轻松集成到现有项目中,快速实现身份验证和授权功能。
2. 安全可靠
项目采用了密码哈希、JWT令牌、令牌刷新和撤销等安全机制,确保用户数据和API访问的安全性。
3. 灵活扩展
基于ASP.NET Core 7框架,项目具有良好的扩展性,开发者可以根据需求添加新的功能或修改现有功能。
4. 开源社区支持
项目托管在GitHub上,开发者可以提交问题、建议或贡献代码,共同推动项目的发展。
结语
JWT API 是一个功能强大且易于使用的开源项目,适用于各种需要身份验证和授权的场景。无论你是初学者还是有经验的开发者,都可以通过该项目快速构建安全可靠的API服务。欢迎访问GitHub仓库获取更多信息,并参与到项目的开发和改进中来!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
670
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.82 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322