探索隐私保护新纪元:Local-sheriff
在数字时代,我们无时无刻不在与网络互动,但你是否知道你的个人信息可能正在被哪些第三方获取?Local-sheriff是一个强大的浏览器扩展,致力于保护你的隐私,帮你发现并防止敏感的个人识别信息(PII)无意中泄露。
项目简介
Local-sheriff是一款跨平台的Web扩展程序,支持Chrome、Opera和Firefox。它悄然运行在后台,检测你在浏览网页时,是否存在将敏感信息如密码、邮箱地址、姓名等分享给第三方的情况。通过透明化这些行为,Local-sheriff让你对自己的在线活动有了更多控制。
技术分析
Local-sheriff通过监控HTTP头部的Referrer字段、查询参数以及浏览器功能如Chrome的翻译功能,找出敏感数据可能泄露的途径。此外,它还会模拟只基于URL访问页面来验证第三方能获取的信息,确保数据安全。
当检测到信息泄露时,用户可以通过控制面板查看详细情况,包括输入表单的数据是否被共享,以及特定查询文本或饼干值被哪些网站泄露给了多少个第三方。
应用场景
Local-sheriff适用于任何需要输入敏感信息的场合,如:
- 检查电商订单状态。
- 填写注册或联系表格。
- 重置密码操作。
使用Local-sheriff,你可以实时了解你的信息流向何处,提高对网络隐私风险的认识。
项目特点
- 全自动化监测:Local-sheriff在后台自动工作,无需用户手动干预。
- 多浏览器支持:兼容Chrome、Opera和Firefox主流浏览器。
- 可视化控制面板:直观展示信息共享状况,便于理解。
- 数据本地存储:所有分析数据保留在本地硬盘,不上传互联网,保障隐私。
- 透明化监控:揭示原本不可见的第三方数据收集方,并提供其所属公司信息。
安装与使用
只需简单几步即可安装Local-sheriff:
git clone https://github.com/cliqz-oss/local-sheriff.git
然后按照不同的浏览器进行加载设置,或者直接从Chrome应用商店下载。
隐私与安全性
Local-sheriff尊重你的隐私,数据仅在本地处理,不涉及任何互联网传输。但请注意,存档数据并未加密,物理访问你的设备仍有可能暴露这些数据。
为了您的信息安全,Local-sheriff还提供了清除本地数据的功能,以便在需要时一键清理。
社区贡献
Local-sheriff欢迎你的参与和贡献,了解更多详情,请查阅CONTRIBUTING.md。
在未来,Local-sheriff还有更广阔的发展计划,包括更好地集成浏览器的安全特性、增强用户对跨站数据收集的洞察力等。
现在就加入Local-sheriff的行列,让你的在线生活更加安全、知情!
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~042CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0289- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









