探索微软365和Azure Active Directory的Moodle插件
2024-06-03 14:06:47作者:戚魁泉Nursing
在教育和技术的交汇点上,微软和Moodle的合作带来了创新的教学工具。微软365与Azure Active Directory(AAD)的Moodle插件提供了一种无缝集成的方式,将强大的云服务带入了全球最受欢迎的学习管理系统之一。这个开源项目不仅支持Microsoft 365 Education和Enterprise,还包括对AAD和Microsoft School Data Sync的支持。
项目简介
这些插件都托管在一个集中化的GitHub仓库中,它们提供了核心功能,包括身份验证、资源同步以及通过Moodle访问Office 365内容的能力。其中四个核心插件分别是:
moodle-auth_oidc: 提供OpenID Connect身份验证,实现AAD连接。moodle-local_o365: 提供与Microsoft 365的全面交互,如课程同步到Microsoft 365群组。moodle-block_microsoft: 在Moodle页面添加展示Microsoft 365信息的区块。moodle-repository_office365: 允许直接从Moodle选择并上传Microsoft 365的文件。
另外还有几个可选插件,用于扩展更多功能,如OneNote的作业提交和反馈。
技术分析
这个项目基于Moodle 3.9和3.10版本,采用最新的开发模式进行迭代更新。代码库结构清晰,每个插件按照Moodle的目录结构组织,便于部署和维护。新功能会首先合并到master分支,然后定期打包为稳定版发布到对应Moodle版本的STABLE分支。
应用场景
教育机构可以利用这些插件实现:
- 自动化学生、教师账户同步,简化管理。
- 直接在Moodle中创建和管理Microsoft 365群组,促进协作学习。
- 学生和教师可以在Moodle上查看、编辑存储在云端的课件。
- 教师可以使用OneNote进行在线批改作业,学生也能看到实时反馈。
项目特点
- 广泛兼容性:覆盖Microsoft 365 Education和Enterprise,支持AAD和School Data Sync。
- 简单安装:可以直接从Moodle插件目录安装,也可手动从GitHub获取最新代码。
- 社区驱动:鼓励社区贡献,并有明确的贡献指南和CLA要求。
- 持续更新:紧跟Moodle和Microsoft 365的发展步伐,定期推出新功能和改进。
通过集成这些微软365和AAD的Moodle插件,教育机构能够充分利用云计算的力量,提升教学体验和效率。现在,就去探索这个项目,让您的Moodle平台焕发新的活力吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
411
3.16 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
227
255
暂无简介
Dart
676
160
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
664
323
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
659
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868