Sleek项目v2.0.18版本发布:测试框架升级与模块重构
Sleek是一款基于Electron构建的跨平台任务管理应用,它采用了现代化的技术栈包括React和TypeScript,为用户提供了简洁高效的任务管理体验。该项目近期发布了v2.0.18版本,带来了多项重要的技术改进和功能优化。
测试框架全面升级
本次版本最显著的变化是引入了Vitest作为新的测试框架。Vitest是一个基于Vite的快速测试运行器,相比传统的Jest框架,Vitest具有更快的启动速度和热模块替换能力。开发团队为Notification模块新增了全面的测试用例,这将显著提升该模块的稳定性和可靠性。
同时,项目还配置了Codecov用于在持续集成流程中监控测试覆盖率。这一改进使得开发团队能够更清晰地了解代码测试的完整性,有助于在开发过程中及时发现潜在的测试盲区。
核心模块重构与优化
在v2.0.18版本中,开发团队对多个核心模块进行了深度重构:
-
状态管理重构:对项目中的stores进行了全面重构,优化了状态管理的结构和性能。这使得应用的状态流转更加清晰,也提升了大型任务列表的处理效率。
-
通知系统改进:Notification模块不仅新增了测试用例,还进行了内部重构。新的实现提高了通知的可靠性和响应速度,为用户提供更及时的任务提醒体验。
-
紧凑视图优化:对compact view进行了重构,改进了任务列表在紧凑模式下的显示效果和交互体验。这一优化特别适合需要在有限屏幕空间内管理大量任务的用户。
跨平台支持与构建改进
Sleek继续保持其优秀的跨平台特性,为各个主流操作系统提供了原生支持:
- Windows平台提供了x64、ia32和arm64架构的安装包
- macOS同时支持Intel和Apple Silicon芯片
- Linux系统支持amd64和arm64架构
构建系统也进行了优化,为每个平台版本生成了blockmap文件,这将使增量更新更加高效,减少用户下载更新包时的网络流量消耗。
项目现状与未来展望
当前版本的发布标志着Sleek在测试覆盖率和代码质量方面迈出了重要一步。随着Vitest测试框架的引入和核心模块的重构,项目的可维护性和稳定性得到了显著提升。
开发团队表示,他们正在积极寻求社区贡献,特别是在React、TypeScript、Electron和测试相关技术方面有经验的开发者。项目的待办事项列表正在不断增长,而团队资源有限,因此社区的支持对于Sleek的持续发展至关重要。
对于普通用户而言,v2.0.18版本虽然没有带来大量新功能,但通过底层架构的优化,将提供更稳定、更高效的任务管理体验。开发团队鼓励用户通过GitHub赞助项目,以支持应用商店发布等产生的持续成本。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00