【亲测免费】 Python爬虫携程成都旅游景点评论数据分析项目

本项目通过Python爬虫技术，对携程成都旅游攻略网站进行数据爬取，获取景点评论、游客航线等信息，并利用pyecharts、wordcloud等库进行数据可视化分析。

项目简介

本项目主要包括以下内容：

1. 数据爬取：使用selenium浏览器自动化工具，对携程成都旅游攻略网站进行多页爬取，获取景点评论、游客信息等数据。
2. 数据清洗：对爬取到的数据进行预处理，去除无效信息，保留有价值的数据。
3. 数据分析：利用jieba分词、numpy、pandas等库，对数据进行分词、统计、分析。
4. 数据可视化：使用pyecharts库，绘制程度地图、航线图、柱状图、箭头图、雷达图等统计图，直观展示成都旅游景点评论相关数据。
5. 情感分析：对评论内容进行情感分析，了解游客对成都旅游景点的态度和评价。
6. 数据挖掘：从游客信息中挖掘出行程信息，为成都旅游市场提供有益的参考。

项目结构

• data/：存放爬取到的原始数据文件。
• notebooks/：Jupyter Notebook文件，包含数据清洗、分析、可视化的详细过程。
• output/：存放生成的统计图等输出文件。

使用说明

1. 环境准备：确保安装了Python环境，以及selenium、jieba、numpy、pandas、pyecharts等库。
2. 运行爬虫：运行data/目录下的爬虫脚本，获取数据。
3. 数据清洗与分析：运行notebooks/目录下的Jupyter Notebook文件，进行数据清洗、分析和可视化。
4. 查看结果：在output/目录下查看生成的统计图等输出文件。

技术栈

• Python
• selenium
• jieba
• numpy
• pandas
• pyecharts
• wordcloud

本项目旨在为成都旅游景点评论的数据分析提供一种方法和思路，欢迎感兴趣的朋友一起交流学习。