Cetz 0.4.0版本发布:性能优化与功能增强
Cetz是一个专注于科学可视化的开源项目,它提供了强大的绘图能力,特别适合需要精确控制图形元素的科研场景。最新发布的0.4.0版本带来了一系列重要的改进,包括性能优化、功能增强和代码重构。
性能优化亮点
本次版本最显著的改进是引入了WebAssembly技术来加速计算密集型任务。开发团队将边界框计算(aabb)和三次方极值点计算(cubic-extrema)等关键算法迁移到了WebAssembly环境中执行,这显著提升了处理复杂图形时的性能表现。
对于矩形绘制路径,新版本增加了一个快速路径优化,当矩形不需要圆角半径时,会采用更高效的绘制算法。这种优化虽然看似微小,但在绘制大量矩形元素时能带来明显的性能提升。
功能增强
在图形绘制方面,0.4.0版本对多边形绘制进行了改进,现在可以正确处理半径参数。装饰元素(如大括号)的绘制代码也经过了重构,提高了绘制质量和灵活性。
画布系统获得了重要升级,新增了对内联/基线对齐的支持,这使得文本和其他元素的排版更加精确。更令人兴奋的是,画布现在支持自定义坐标系系统,为科学可视化提供了更大的灵活性。
代码质量提升
开发团队对路径模型进行了彻底重构,使其更加健壮和易于维护。上下文系统增加了共享状态功能,简化了复杂场景下的状态管理。
新版本还引入了handle_cbor机制,这是一种高效的二进制数据交换格式,用于在不同模块间传递数据,进一步提升了系统性能。
项目生态
Cetz项目生态也在持续发展,移除了不再维护的相关项目,同时加入了新的3D绘图扩展Plotsy-3D,为科学可视化提供了更多可能性。
这个版本得到了多位新贡献者的加入,他们带来了新鲜的视角和创意。从边界框计算的优化到坐标系统的扩展,0.4.0版本标志着Cetz项目在性能和功能上都迈上了一个新台阶。
对于科学计算和可视化领域的研究人员和开发者来说,Cetz 0.4.0版本提供了一个更加强大和高效的工具集,值得尝试和采用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00