ComfyUI_IPAdapter_plus项目中CLIPVision模型缺失问题解决方案
2026-02-04 04:07:42作者:羿妍玫Ivan
在使用ComfyUI_IPAdapter_plus项目时,许多用户遇到了CLIPVision模型缺失的问题。这个问题主要出现在尝试使用IPAdapter UnifiedLoader功能时,系统会提示缺少必要的CLIPVision模型文件。
问题现象
当用户尝试运行IPAdapter UnifiedLoader时,系统会显示错误信息,明确指出缺少CLIPVision模型。这种错误会阻止用户正常使用IPAdapter的相关功能。
解决方案
要解决这个问题,用户需要下载并正确配置两个关键的CLIPVision模型文件:
- CLIP-ViT-H-14-laion2B-s32B-b79K.safetensors - 适用于标准模型
- CLIP-ViT-bigG-14-laion2B-39B-b160k.safetensors - 适用于SDXL模型
模型安装步骤
- 下载上述两个模型文件
- 将下载的文件重命名为指定的名称
- 将模型文件放置在正确的目录中
文件存放位置
这些模型文件应该存放在ComfyUI安装目录下的特定子目录中:
- 对于标准ComfyUI安装,路径通常为:
models/clip_vision - 对于某些定制版本如ComfyUI-aki,路径可能为:
ComfyUI-aki-v1.3/models/clip_vision
常见问题排查
如果按照上述步骤操作后问题仍然存在,可以考虑以下解决方案:
- 检查ComfyUI根目录下是否存在
extra_model_paths.yaml和extra_model_paths.yaml.example文件 - 删除
extra_model_paths.yaml.example文件(保留extra_model_paths.yaml) - 重启ComfyUI应用程序
相关模型说明
CLIPVision模型是IPAdapter功能的重要组成部分,它们负责处理图像编码任务。不同的模型版本针对不同的使用场景进行了优化:
- 标准版本适用于大多数常规应用
- SDXL专用版本针对Stable Diffusion XL模型进行了优化
注意事项
- 确保模型文件名称完全正确,包括大小写
- 检查文件扩展名是否正确(应为.safetensors)
- 如果同时使用IPAdapter模型,还需要确保
ip-adapter-plus_sd15.safetensors等IPAdapter模型文件已正确安装在models/ipadapter目录下
通过以上步骤,大多数用户应该能够成功解决CLIPVision模型缺失的问题,正常使用ComfyUI_IPAdapter_plus项目的各项功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
564
3.83 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
892
659
Ascend Extension for PyTorch
Python
375
443
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
348
198
昇腾LLM分布式训练框架
Python
116
145
暂无简介
Dart
794
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
775
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
268
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
308
359