如何用AutoClicker实现鼠标自动点击?解放双手的终极效率工具
2026-02-05 05:42:52作者:廉彬冶Miranda
AutoClicker 是一款完全免费的开源鼠标自动点击工具,采用C#和WPF技术开发,专为Windows用户设计。无论是游戏挂机、表单填写还是重复性办公操作,它都能帮你精准模拟鼠标点击,让双手彻底告别机械劳动。
✨ 为什么选择AutoClicker?5大核心优势
AutoClicker凭借轻量化设计和强大功能,成为自动化点击领域的佼佼者:
- 高度自定义:支持左键/右键/中键点击,可设置单击或双击模式
- 灵活控制:无限循环点击或指定次数,时间间隔精确到毫秒级
- 智能定位:跟随鼠标实时位置或固定屏幕坐标点击
- 绿色便携:无需安装,解压即可运行,不占用系统资源
- 完全开源:代码透明可审计,安全无广告
🚀 3分钟快速上手:AutoClicker基础使用指南
1️⃣ 下载与启动(超简单!)
从仓库获取最新版本后,只需两步即可启动:
- 解压下载的压缩包
- 双击运行
AutoClicker.exe文件注意:程序需要.NET Framework环境支持,Windows 10/11通常已预装
2️⃣ 核心参数设置(3个关键步骤)
打开软件后,你需要配置这些基础选项:
点击类型:在主界面顶部选择点击方式
- 点击类型:左键/右键/中键
- 操作模式:单次点击或双击
执行次数:设置点击循环方式
- 无限循环:勾选"无限"选项(适合长时间挂机)
- 固定次数:输入具体数字(如填写100次表单)
时间间隔:调整点击频率
- 直接输入毫秒数(1秒=1000毫秒)
- 示例:设置500ms间隔=每秒点击2次
3️⃣ 定位方式选择(2种模式按需切换)
AutoClicker提供两种定位方案:
- 跟随鼠标:勾选"当前位置",点击会跟随鼠标移动
- 固定坐标:使用"捕获坐标"工具获取屏幕位置,适合精准点击固定区域
💡 高手进阶:AutoClicker实用场景与技巧
游戏玩家必备:自动挂机解决方案
在需要持续点击的游戏场景(如农场类游戏、挂机打怪):
- 设置无限循环点击
- 选择"当前位置"模式
- 将鼠标悬停在目标区域
- 按预设热键启动(默认F6开始/F7停止)
办公效率提升:表格数据快速处理
处理Excel大量重复操作时:
- 使用"捕获坐标"功能获取目标单元格位置
- 设置点击间隔为1秒
- 指定点击次数为数据总行数
- 启动后自动依次点击目标单元格
⚙️ 高级功能:自定义热键与系统托盘
AutoClicker还提供这些实用功能:
- 热键控制:通过
SettingsWindow自定义启动/停止热键 - 系统托盘:最小化时自动隐藏到托盘区,不影响其他操作
- 坐标记忆:常用位置可保存为配置文件,下次直接加载
🔧 开发者指南:如何编译源代码
如果你想二次开发或贡献代码:
- 克隆仓库代码:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/au/AutoClicker.git - 使用Visual Studio打开
AutoClicker.sln解决方案 - 还原NuGet包后,选择"生成"→"生成解决方案"
项目核心代码结构:
- 主窗口逻辑:
Views/MainWindow.xaml.cs - 设置管理:
Models/AutoClickerSettings.cs - 热键处理:
Utils/User32ApiUtils.cs
📝 常见问题解答
Q:为什么程序无法启动?
A:请检查是否安装.NET Framework 4.7.2或更高版本
Q:如何设置固定坐标点击?
A:点击"捕获坐标"按钮,移动鼠标到目标位置按Enter确认
Q:能否后台运行时隐藏窗口?
A:可以通过系统托盘菜单选择"最小化到托盘"
AutoClicker作为一款专注于解决重复点击问题的工具,用极简设计实现了最大化效率。无论是普通用户还是开发者,都能从中找到适合自己的使用场景。现在就开始你的自动化点击之旅,让电脑替你完成那些枯燥的重复劳动吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
528
3.73 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
172
Ascend Extension for PyTorch
Python
338
401
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
353
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
883
590
暂无简介
Dart
768
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
139
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
246