Kubernetes 项目教程
1. 项目介绍
Kubernetes(简称 K8s)是一个开源的容器编排系统,用于自动化软件部署、扩展和管理。它最初由 Google 设计,现在由云原生计算基金会(CNCF)维护。Kubernetes 的核心功能包括容器的自动部署、扩展、负载均衡、自我修复和滚动更新等。
Kubernetes 的主要特点包括:
- 自动化部署和扩展:自动管理容器的生命周期,包括部署、扩展和更新。
- 服务发现和负载均衡:通过服务抽象层,自动分配流量到多个容器实例。
- 存储编排:支持多种存储解决方案,自动挂载到容器中。
- 自我修复:自动重启失败的容器,替换和重新调度容器。
- 密钥和配置管理:管理敏感信息和应用配置,而不需要重新构建镜像。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,确保你已经安装了以下工具:
- Docker
- kubectl(Kubernetes 命令行工具)
- Minikube(用于本地运行 Kubernetes 集群)
2.2 安装 Minikube
Minikube 是一个工具,可以在本地轻松运行 Kubernetes 集群。以下是安装步骤:
# 安装 Minikube
curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube
# 启动 Minikube 集群
minikube start
2.3 部署第一个应用
以下是一个简单的示例,展示如何使用 Kubernetes 部署一个 Nginx 应用:
# 创建一个 Nginx 部署
kubectl create deployment nginx --image=nginx
# 暴露服务
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80
# 获取服务 URL
minikube service nginx --url
2.4 验证部署
通过浏览器访问上面获取的 URL,你应该能够看到 Nginx 的欢迎页面。
3. 应用案例和最佳实践
3.1 微服务架构
Kubernetes 非常适合用于微服务架构。通过将应用拆分为多个独立的微服务,每个微服务可以独立部署和扩展。Kubernetes 的服务发现和负载均衡功能可以确保微服务之间的通信高效可靠。
3.2 CI/CD 集成
Kubernetes 可以与 CI/CD 工具(如 Jenkins、GitLab CI)无缝集成,实现持续集成和持续部署。通过 Kubernetes 的滚动更新功能,可以实现零停机部署。
3.3 存储管理
Kubernetes 支持多种存储解决方案,包括本地存储、网络存储(如 NFS、Ceph)和云存储(如 AWS EBS、GCP Persistent Disk)。通过 PersistentVolume 和 PersistentVolumeClaim,可以轻松管理应用的持久化存储需求。
4. 典型生态项目
4.1 Helm
Helm 是 Kubernetes 的包管理工具,类似于 Linux 系统中的 apt 或 yum。Helm 可以帮助你管理和部署复杂的 Kubernetes 应用,通过 Helm Chart 可以轻松定义、安装和升级应用。
4.2 Istio
Istio 是一个服务网格,提供流量管理、策略执行和遥测收集等功能。Istio 可以与 Kubernetes 无缝集成,提供更强大的服务治理能力。
4.3 Prometheus
Prometheus 是一个开源的监控和报警工具,特别适合用于 Kubernetes 集群的监控。Prometheus 可以收集 Kubernetes 集群中各个组件的指标,并通过 Grafana 进行可视化展示。
4.4 Fluentd
Fluentd 是一个开源的数据收集器,用于统一日志管理。Fluentd 可以与 Kubernetes 集成,收集集群中各个容器的日志,并将其发送到后端存储(如 Elasticsearch)进行分析。
通过以上模块的介绍,你应该对 Kubernetes 有了一个全面的了解,并能够开始使用它来管理和部署你的应用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C073
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00