Jenkins X 项目迁移至 GCP Artifact Registry 的技术方案
2025-06-12 12:12:51作者:伍霜盼Ellen
背景概述
Google Cloud Platform 近期宣布将逐步淘汰 Container Registry 服务,并推荐用户迁移至新一代的 Artifact Registry。作为基于 GKE 的 Jenkins X 项目,需要及时完成这一技术迁移以确保容器镜像存储服务的持续可用性。
技术挑战分析
从 Container Registry 迁移到 Artifact Registry 涉及多个层面的技术调整:
- 基础设施层需要重新配置镜像存储服务
- 权限模型需要相应调整
- 现有工作流程需要保持兼容
- 迁移过程需要确保业务连续性
具体实施方案
1. Terraform 模块改造
核心改造集中在 terraform-google-jx 模块中,主要变更点包括:
- 默认启用 Artifact Registry 而非 Container Registry
- 自动创建 docker 存储库(默认命名为"oci")
- 权限配置调整为 Artifact Registry 所需权限
- 在 jx-requirements.yml 中正确配置 registry 相关信息
存储库区域和现有存储库支持作为可选参数提供,确保灵活性。此变更被标记为破坏性更新,需要用户特别注意。
2. 配套仓库同步更新
相关配套仓库需要同步更新以保持兼容:
- jx3-terraform-gke 仓库适配新的基础设施配置
- jx3-gke-gsm 仓库调整密钥管理策略
- jx3-oss-infra 仓库更新基础设施定义
3. 认证机制优化
认证机制方面,Tekton 已具备自动处理能力,但 secret-schema.yaml 可能需要相应更新以支持新的认证方式。采用服务账号作为默认认证方式,既简化配置又确保安全性。
4. 迁移路径设计
对于已有环境的迁移,建议采用以下策略:
- 先创建新的 Artifact Registry 存储库
- 逐步将应用重新构建并推送到新仓库
- 验证新流程正常工作后,再停用旧 Container Registry
Google 提供的镜像迁移工具可作为辅助手段,但不建议作为主要迁移方式,以避免潜在的兼容性问题。
最佳实践建议
- 权限管理:确保服务账号拥有 artifactregistry.admin 角色
- 命名规范:遵循一致的存储库命名规则
- 区域选择:根据业务需求合理选择存储库区域
- 监控告警:设置适当的监控以跟踪镜像推送/拉取情况
未来演进方向
虽然当前方案采用单一存储库设计已能满足多数场景,未来可考虑支持基于 git 仓库所有者的动态存储库创建,以提供更精细的权限控制和资源隔离。
通过上述改造,Jenkins X 在 GKE 上的容器镜像管理将全面升级至 Artifact Registry,既符合 Google Cloud 的技术路线图,又能为用户提供更稳定可靠的镜像存储服务。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135