【亲测免费】 ViSQOL 项目常见问题解决方案

1. 项目基础介绍和主要编程语言

ViSQOL（Virtual Speech Quality Objective Listener）是一个用于评估语音和音频感知质量的开源项目。它是一个全参考的客观质量评估工具，通过频谱-时间相似性度量来生成MOS-LQO（Mean Opinion Score - Listening Quality Objective）评分。MOS-LQO评分范围从1（最差）到5（最佳）。

该项目主要使用C++和Python进行开发，提供了命令行工具和API接口，方便用户在不同的环境中使用。

2. 新手使用项目时需要注意的3个问题及详细解决步骤

问题1：如何正确设置输入音频的采样率？

详细解决步骤：

1. 检查输入音频的采样率：ViSQOL在音频模式下要求输入信号的采样率为48kHz，在语音模式下要求采样率为16kHz。
2. 使用音频处理工具：如果输入音频的采样率不符合要求，可以使用音频处理工具（如FFmpeg）进行重新采样。
   • 例如，使用FFmpeg将音频重新采样到48kHz：

     ffmpeg -i input.wav -ar 48000 output.wav
     

   • 或者将音频重新采样到16kHz：

     ffmpeg -i input.wav -ar 16000 output.wav
     

3. 确认重新采样后的音频文件：确保重新采样后的音频文件符合ViSQOL的要求。

问题2：如何处理多通道音频输入？

详细解决步骤：

1. 了解多通道音频的处理方式：ViSQOL在处理多通道音频时，会将其下混为单声道进行比较。
2. 使用音频处理工具：如果需要手动处理多通道音频，可以使用音频处理工具（如SoX）将其下混为单声道。
   • 例如，使用SoX将多通道音频下混为单声道：

     sox input.wav -c 1 output.wav
     

3. 确认处理后的音频文件：确保处理后的音频文件为单声道格式。

问题3：如何选择合适的模式（音频模式或语音模式）？

详细解决步骤：

1. 了解两种模式的区别：
   • 音频模式：适用于采样率为48kHz的音频信号，使用支持向量回归模型，最大评分范围约为4.75。
   • 语音模式：适用于采样率为16kHz的语音信号，使用宽频模型，并进行语音活动检测，最大评分范围为5.0。
2. 根据输入信号类型选择模式：
   • 如果输入信号为音频（如音乐），选择音频模式。
   • 如果输入信号为语音（如对话），选择语音模式。
3. 在命令行中指定模式：
   • 使用 --use_speech_mode 参数选择语音模式：

     visqol --reference_file reference.wav --degraded_file degraded.wav --use_speech_mode
     

   • 默认情况下，不使用 --use_speech_mode 参数即为音频模式。

通过以上步骤，新手用户可以更好地理解和使用ViSQOL项目，避免常见问题。