ACR122U NFC 读写器开源项目教程
2024-09-01 22:41:36作者:邓越浪Henry
项目介绍
ACR122U NFC 读写器是一个基于 13.56 MHz 非接触式(RFID)技术的 PC 连接式非接触智能卡读写器。该项目旨在提供一个开源的解决方案,使用户能够轻松地与 ACR122U NFC 读写器进行交互,并进行读写操作。该项目支持多种 NFC 标签和卡片,包括 MIFARE® 和 ISO 14443 A 和 B 卡片。
项目快速启动
环境准备
-
安装依赖库:
pip install pyscard -
克隆项目仓库:
git clone https://github.com/mdeverdelhan/ACR122U-reader-writer.git cd ACR122U-reader-writer
示例代码
以下是一个简单的示例代码,展示如何使用该项目读取 NFC 标签信息:
from smartcard.System import readers
from smartcard.util import toHexString
# 获取连接的读卡器
r = readers()
print("Available readers:", r)
connection = r[0].createConnection()
connection.connect()
# 发送命令读取标签信息
SELECT = [0xFF, 0xCA, 0x00, 0x00, 0x00]
data, sw1, sw2 = connection.transmit(SELECT)
print("UID:", toHexString(data))
print("Status words:", sw1, sw2)
应用案例和最佳实践
应用案例
- 门禁系统:ACR122U NFC 读写器可以用于门禁系统,通过读取 NFC 标签或卡片来验证用户身份。
- 支付系统:在支付系统中,ACR122U 可以用于读取 NFC 支付卡,实现快速支付。
- 身份验证:在需要身份验证的场景中,ACR122U 可以用于读取 NFC 身份证或员工卡。
最佳实践
- 安全考虑:在使用 NFC 读写器时,应考虑数据的安全性,确保传输和存储的数据经过加密处理。
- 性能优化:根据具体应用场景,优化读写器的配置和读写速度,以提高系统性能。
- 兼容性测试:在部署前,进行充分的兼容性测试,确保读写器能够支持所有目标 NFC 标签和卡片。
典型生态项目
- pyscard:一个用于智能卡操作的 Python 库,与 ACR122U NFC 读写器配合使用,提供丰富的 API 支持。
- NFC Tools:一个用于 NFC 标签读写的跨平台工具,可以与 ACR122U 读写器结合使用,进行标签的读写和管理。
- libnfc:一个开源的 NFC 库,提供底层的 NFC 操作接口,可以用于开发更复杂的 NFC 应用。
通过以上内容,您可以快速了解并开始使用 ACR122U NFC 读写器开源项目,并探索其在不同应用场景中的潜力。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C051
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0127
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
446
3.35 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
825
398
Ascend Extension for PyTorch
Python
250
285
暂无简介
Dart
702
166
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
278
329
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.24 K
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
146
51
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19